[發明專利]一種基于服務端的訂單批量統計方法、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 201810172315.2 | 申請日: | 2018-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN108460129B | 公開(公告)日: | 2020-08-04 |
| 發明(設計)人: | 郝夢茹;陳少杰;張文明 | 申請(專利權)人: | 武漢斗魚網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/953;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 劉杰 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 服務端 訂單 批量 統計 方法 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種基于服務端的訂單批量統計方法、計算機設備和存儲介質,該方法應用于服務端中,包括:采用函數getFirstOrderByType(type)獲取第一筆訂單的統計日期;基于第一筆訂單的統計日期,得到第一天的統計開始時刻;將第一天的統計開始時刻加一天的時間得到第一天的統計結束時刻;基于第一天的統計開始時刻和第一天的統計結束時刻,統計第一天的訂單數量,并采用函數addStaticData(data)寫入訂單統計表中;將上一次的統計結束時刻作為下一次的統計開始時刻,由定時任務系統按照預置的時間間隔調用函數historyDataRun()來依次統計每一天的訂單數量,并寫入訂單統計表中,直到當前的所有訂單統計完成。服務端不需要依賴大數據技術便可完成訂單批量統計,豐富了訂單批量統計的實現方式。
技術領域
本發明屬于互聯網技術領域,尤其涉及一種基于服務端的訂單批量統計方法、計算機設備和存儲介質。
背景技術
目前互聯網直播平臺對于用戶充值量來講,其每日訂單流水已經達到較大量,通常情況下需要大數據技術進行支撐來進行統計,由大數據技術統計后的數據再發送給服務端使用。
可見,現有技術中,服務端必須強依賴于大數據技術,訂單批量統計的實現方式單一。
發明內容
本申請實施例通過提供一種基于服務端的訂單批量統計方法、計算機設備和存儲介質,解決了現有技術中服務端對大數據技術的強依賴問題。
第一方面,本申請提供了一種基于服務端的訂單批量統計方法,其特征在于,所述方法應用于服務端設備中,包括:
采用函數getFirstOrderByType(type)獲取第一筆訂單的統計日期;
基于所述第一筆訂單的統計日期,得到第一天的統計開始時刻;
將所述第一天的統計開始時刻加一天的時間得到所述第一天的統計結束時刻;
基于所述第一天的統計開始時刻和所述第一天的統計結束時刻,統計所述第一天的訂單數量,并采用函數addStaticData(data)寫入訂單統計表中;
將上一次的統計結束時刻作為下一次的統計開始時刻,由定時任務系統按照預置的時間間隔調用函數historyDataRun()來依次統計每一天的訂單數量,并寫入所述訂單統計表中,直到當前的所有訂單統計完成。
可選的,在所述當前的所有訂單統計完成之后,所述方法還包括:
采用函數getMonthStatCacheTime()獲取最后一筆訂單的統計日期,所述最后一筆訂單包含于所述當前的所有訂單中;
基于所述最后一筆訂單的統計日期,得到前一天的統計結束時刻;
將所述前一天的統計結束時刻減一天的時間得到所述前一天的統計開始時刻;
基于所述前一天的統計開始時刻和所述前一天的統計結束時刻,由定時任務系統按照預置的時間間隔和預置的統計次數調用函數currentDataRun()來重新統計所述前一天的訂單數量,并將重新統計的訂單數量更新到所述訂單統計表中。
可選的,所述基于所述第一天的統計開始時刻和所述第一天的統計結束時刻,統計所述第一天的訂單數量,并采用函數addStaticData(data)寫入訂單統計表中包括:
基于所述第一天的統計開始時刻和所述第一天的統計結束時刻,按照不同的支付方式統計所述第一天的訂單數量,并采用函數addStaticData(data)寫入訂單統計表中。
可選的,所述支付方式包括微信支付,支付寶支付或銀聯支付。
本申請還提供了一種基于服務端的訂單批量統計裝置,其特征在于,所述裝置包括:
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