[發明專利]航空影像并行空三與遞歸式融合方法有效
| 申請號: | 201810172145.8 | 申請日: | 2018-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN108332721B | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發明(設計)人: | 熊小東;朱俊鋒;曾曉茹 | 申請(專利權)人: | 北京中測智繪科技有限公司 |
| 主分類號: | G01C11/34 | 分類號: | G01C11/34 |
| 代理公司: | 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260 | 代理人: | 鄭立明;鄭哲 |
| 地址: | 100036 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 航空 影像 并行 遞歸 融合 方法 | ||
1.一種航空影像并行空三與遞歸式融合方法,其特征在于,包括:
基于KD樹將航空影像按GPS平面坐標劃分成多個子測區;
采用多臺計算機并行處理的方式,對劃分的所有子測區進行獨立的空三計算,在獲得空三結果后,采用GPS輔助光束法平差獲得物方坐標系下的空三結果,使各個子測區變換到統一的坐標系統;
根據劃分子測區時保留的KD樹索引信息,采用遞歸的方式對子測區進行兩兩融合光束法平差,每次的融合結果將用于下次的融合,直至融合到根節點為止;
所述基于KD樹將航空影像按GPS平面坐標劃分成多個子測區的步驟如下:
提取整個測區的最小外包矩形,如果最小外包矩形與坐標軸存在一定傾斜角度,則根據最小外包矩形的主方向將影像的GPS平面坐標進行旋轉,使旋轉后的測區的主方向與坐標軸平行,再用KD樹劃分子測區,從而得到形狀規則的子測區;
假設最小外包矩形主方向與X軸的夾角為φ,采用以下公式對影像平面坐標進行旋轉:
其中,(x′,y′)為旋轉后的平面坐標,(x,y)為旋轉前的平面坐標;
該方法還包括:對每一子測區的外包矩形進行一定程度的擴張,使每一子測區包含一定數目的其他影像,從而使得子測區之間有一定重疊。
2.根據權利要求1所述的一種航空影像并行空三與遞歸式融合方法,其特征在于,每一子測區包含的影像數目不超過設定值K;
采用KD樹算法構建KD樹索引,當某一節點所包含的影像數目少于設定值K時,作為葉子節點不再繼續劃分,最終使得所有葉子節點所包含的影像數目均小于等于設定值K;此處的葉子節點即為子測區;
其中,設定值K為相機數目N與常數k的乘積。
3.根據權利要求1所述的一種航空影像并行空三與遞歸式融合方法,其特征在于,遞歸式融合采用后續遍歷的方式進行,從根節點出發,對于任一節點,先判斷其是否有未進行融合的子節點,如有,則先對左子節點進行融合,然后對右子節點進行融合;如沒有,則對節點本身進行融合;直至融合到根節點為止。
4.根據權利要求1或3所述的一種航空影像并行空三與遞歸式融合方法,其特征在于,在對兩個子測區進行融合時,即是對兩個子測區的影像數據做整體的光束法平差,步驟如下:
首先,搜索出兩個子測區內的重疊影像以及重疊加密點,其中重疊影像通過搜索兩個子測區內影像名相同的影像獲得,重疊加密點通過搜索兩子測區內具有相同像點的加密點獲得;
然后,對重疊影像以及重疊加密點,使用取兩個子測區內數值平均值的方式,計算對應的新的初始參數,使每一重疊影像與每一重疊加密點均只有唯一的一組參數值;
最后,進行光束法平差,優化空三結果。
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