[發明專利]一種識別駕駛行為的系統、方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 201810171875.6
• 申請日: 2018-03-01
• 公開（公告）號: CN110225446B
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 陳奧
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: H04W4/029
• 分類號: H04W4/029;H04W4/44;H04W4/38;B60W40/09
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

本發明公開了一種識別駕駛行為的方法、系統和裝置，主要包括一種駕駛行為識別系統，所述系統包括獲取模塊、前置規則確定模塊、時間確定模塊、數據處理模塊、通信模塊和識別模塊；所述獲取模塊用于獲取第一運動數據；所述前置規則確定模塊用于確定前置規則，所述前置規則包括波動方差閾值；所述時間確定模塊用于基于所述第一運動數據，確定一個時間段；所述數據處理模塊用于獲取所述第二運動數據；所述通信模塊用于傳輸所述第二運動數據和所述時間段；所述識別模塊用于基于所述第二運動數據識別危險駕駛行為。該發明可以實現自動識別危險駕駛行為，為系統提供安全警示、駕駛輔助等服務提供幫助。

技術領域

本發明涉及識別駕駛行為的設備與方法，特別涉及一種基于運動數據識別駕駛行為的設備與方法。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，按需服務，如在線打車等服務已經在人們的日常生活中扮演了重要的角色。例如，按需約車服務可以頻繁地被一個用戶使用(如一個乘客)。通過一個在線打車平臺，用戶可以通過智能設備(如手機)中安裝的應用來請求服務。根據危險駕駛前置規則，智能手機中安裝的傳感器可以產生駕駛數據，通過使用智能手機產生的數據，在線打車平臺可以分析交通服務的駕駛行為表現。但是安卓不同手機品牌以及相同手機品牌不同型號使用的傳感器精度和靈敏度存在較大差異，使得現有危險駕駛前置規則的識別方案在不同安卓機型上難以達到理想的召回率?；诎沧繑祿奶攸c，如果采用一套更為靈敏的前置觸發規則，會使得搖晃數據的識別準確度難以達到效果。

發明內容

一方面，本發明實施例提供了一種識別駕駛行為的方法，包括：通過與設備相聯的至少一個傳感器獲取所述設備的第一運動數據；確定前置規則；基于所述前置規則，確定一個時間段；獲取所述時間段內的第二運動數據；將所述第二運動數據發送給服務器；基于所述第二運動數據，識別駕駛行為；所述前置規則包括波動方差閾值。

在一些實施例中，獲取第二運動數據可以包括，當所述第一運動數據觸發所述前置規則準入時，獲取特征數據；基于所述特征數據，過濾所述第一運動數據；當所述第一運動數據觸發所述前置規則準出時，停止過濾所述第一運動數據。

在一些實施例中，過濾第一運動數據可以包括基于機器學習模型及所述特征數據，過濾所述第一運動數據中不需要的信息。

在一些實施例中，機器學習模型可以包括搖晃二分類模型。

在一些實施例中，特征數據可以包括加速度最大值、最小值、均值，加速度變換角度最大值、最小值、均值和/或者三維坐標系三個方向上加速度最大值、最小值、均值。

在一些實施例中，傳感器可以包括陀螺儀、加速度傳感器、全球定位系統和/或者重力傳感器。

在一些實施例中，可以基于第一運動數據判斷設備是否正隨著交通工具移動。

在一些實施例中，第一運動數據可以包括線性加速度、角加速度和/或者姿勢相關信息，姿勢相關信息可以包括角色信息、偏航信息和/或者音高信息。

在一些實施例中，獲取第二運動數據可以由處理器執行，傳感器可以定時產生第一運動數據，處理器可以定時獲取第一運動數據。

在一些實施例中，處理器可以通過相同的采樣頻率或者變化的采樣頻率發送時間段內的第二運動數據和時間段給服務器。

另一方面，本發明實施例提供了一種識別駕駛行為的系統，可以包括獲取模塊、前置規則確定模塊、時間確定模塊、數據處理模塊、通信模塊和識別模塊：獲取模塊可以獲取第一運動數據；前置規則確定模塊可以確定前置規則，前置規則可以包括波動方差閾值；時間確定模塊可以基于第一運動數據，確定時間段；數據處理模塊可以獲取第二運動數據；通信模塊可以傳輸第二運動數據和時間段；識別模塊可以基于第二運動數據識別危險駕駛行為。