[發(fā)明專利]跨商品類別的商品推薦方法及裝置

在審

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• 申請日: 2018-03-01
• 公開（公告）號: CN108198051A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發(fā)明（設計）人: 李江
• 申請（專利權）人: 口碑(上海)信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲;劉云貴

本發(fā)明公開了一種跨商品類別的商品推薦方法及裝置，方法包括：獲取包含第一商品信息的用戶交易數據；根據用戶交易數據，查詢預先建立的商品關聯(lián)數據表，得到與第一商品信息關聯(lián)的屬于不同商品類別的至少一個第二商品信息；其中，商品關聯(lián)數據表是根據商品交易歷史數據進行統(tǒng)計分析得到的；根據至少一個第二商品信息，進行商品推薦。通過預先建立商品關聯(lián)數據表，建立跨商品類別的商品信息的關聯(lián)關系。根據查詢商品關聯(lián)數據表，可以得到與第一商品信息關聯(lián)的屬于不同商品類別的至少一個第二商品信息，從而實現跨商品類別的商品的推薦，打破不同商品類別間的壁壘，提高推薦商品的購買率。

技術領域

本發(fā)明涉及軟件領域，具體涉及一種跨商品類別的商品推薦方法及裝置。

背景技術

商品推薦可以利用各種推廣方式以及各種渠道，將用戶引導至目標的店鋪或網站。在進行商品推薦時，可以通過互聯(lián)網上的一些廣告平臺發(fā)布商品的廣告，或者通過商家之間相互交換商品廣告等方式，利用各種渠道，將商品的信息推廣出去，讓對其有需求的用戶看到，以便最終使用戶進行購買。對商品進行推薦可以大大提高商品信息的推廣量，擴大了可能購買的用戶群體。

但現有技術在實現商品推薦時，一般都是基于用戶購買或搜索了某一個商品，給用戶推薦與該商品同類的其他商品信息。這種推薦方式是基于商品的關鍵字或商品類別直接搜索與其相同的商品，這樣導致用戶看到的推薦商品與其已經購買的商品都是相同類別的商品，無法刺激用戶繼續(xù)購買的欲望，不能提高推薦商品的購買率。

發(fā)明內容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的跨商品類別的商品推薦方法及裝置。

根據本發(fā)明的一個方面，提供了一種跨商品類別的商品推薦方法，其包括：

獲取包含第一商品信息的用戶交易數據；

根據用戶交易數據，查詢預先建立的商品關聯(lián)數據表，得到與第一商品信息關聯(lián)的屬于不同商品類別的至少一個第二商品信息；其中，商品關聯(lián)數據表是根據商品交易歷史數據進行統(tǒng)計分析得到的；

根據至少一個第二商品信息，進行商品推薦。

可選地，方法還包括：

獲取指定歷史時間段內的商品交易歷史數據；其中，商品交易歷史數據包括用戶信息、商品信息和/或來源平臺信息；

對商品交易歷史數據按照相同用戶信息將屬于不同商品類別的商品信息進行交叉連接，得到包含不同商品類別的商品信息關聯(lián)關系的商品關聯(lián)數據表。

可選地，商品關聯(lián)數據表中不同商品類別的商品信息關聯(lián)關系根據消費因子建立。

可選地，對商品交易歷史數據按照相同用戶信息將屬于不同商品類別的商品信息進行交叉連接，得到包含不同商品類別的商品信息關聯(lián)關系的商品關聯(lián)數據表進一步包括：

將商品關聯(lián)數據表中具有相同關聯(lián)關系的數據進行計數統(tǒng)計，得到關聯(lián)關系的關聯(lián)次數。

可選地，在對商品交易歷史數據按照相同用戶信息將屬于不同商品類別的商品信息進行交叉連接，得到包含不同商品類別的商品信息關聯(lián)關系的商品關聯(lián)數據表之前，方法還包括：

對指定歷史時間段內商品交易歷史數據中的商品信息的銷售量進行統(tǒng)計，將銷售量低于預設銷售量的商品交易歷史數據去除。

可選地，根據用戶交易數據，查詢預先建立的商品關聯(lián)數據表，得到與第一商品信息關聯(lián)的屬于不同商品類別的至少一個第二商品信息進一步包括：

根據用戶交易數據包含的第一商品信息，從商品關聯(lián)數據表中查找與商品信息具有關聯(lián)關系的屬于不同商品類別的至少一個第二商品信息；

判斷關聯(lián)關系的關聯(lián)次數是否高于預設關聯(lián)閾值；