[發明專利]一種拍照搜題方法、裝置及終端設備在審
| 申請號: | 201810170772.8 | 申請日: | 2018-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN108399239A | 公開(公告)日: | 2018-08-14 |
| 發明(設計)人: | 龍安忠 | 申請(專利權)人: | 廣東小天才科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06T5/00;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 523860 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 拍照 拍照指令 終端設備 匹配 圖片 試題 計算機存儲介質 服務器反饋 解題結果 連續拍攝 內容上傳 圖片選取 用戶體驗 清晰 準確率 手抖 預設 服務器 拍攝 | ||
1.一種拍照搜題方法,其特征在于,包括:
當接收到拍照指令時,根據所述拍照指令在預設時間內連續拍攝N次獲得N張圖片,所述N為大于2的整數;
從所述N張圖片中選擇清晰度最高的圖片;
識別所述清晰度最高的圖片中的內容,并將識別的內容上傳至服務器進行試題匹配;
接收并顯示所述服務器反饋的與本次匹配到的試題對應的解題結果。
2.如權利要求1所述的拍照搜題方法,其特征在于,所述當接收到拍照指令時,根據所述拍照指令在預設時間內連續拍攝N次獲得N張圖片,包括:
當接收到拍照指令時,判斷當前環境是否滿足預設的連續拍攝條件,若是,則根據所述拍照指令在預設時間內連續拍攝N次獲得N張圖片。
3.如權利要求1所述的拍照搜題方法,其特征在于,所述從所述N張圖片中選擇清晰度最高的圖片,包括:
通過梯度函數計算所述N張圖片中每張圖片的梯度值,將梯度值最大的圖片作為清晰度最高的圖片。
4.如權利要求3所述的拍照搜題方法,其特征在于,所述通過梯度函數計算所述N張圖片中每張圖片的梯度值,將梯度值最大的圖片作為清晰度最高的圖片,還包括:
刪除所述N張圖片中除所述清晰度最高的圖片之外的其他圖片。
5.如權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述解題結果包括:解題過程和答案;
所述顯示所述服務器反饋的與本次匹配到的試題對應的解題結果包括:
顯示所述服務器反饋的與本次匹配到的試題對應的解題過程并使用預設的第一非透明蒙層遮擋所述解題過程;
顯示所述服務器反饋的與本次匹配到的試題對應的答案并使用預設的第二非透明蒙層遮擋所述答案;
在顯示所述服務器反饋的與本次匹配到的試題對應的解題結果之后,還包括:
當接收到第一蒙層消除指令時,在所述第一蒙層消除指令的指示下消除所述第一非透明蒙層;
當接收到第二蒙層消除指令時,在所述第二蒙層消除指令的指示下消除所述第二非透明蒙層。
6.一種拍照搜題裝置,其特征在于,包括:
拍攝模塊,用于當接收到拍照指令時,根據所述拍照指令在預設時間內連續拍攝N次獲得N張圖片,所述N為大于2的整數;
判斷模塊,用于從所述N張圖片中選擇清晰度最高的圖片;
識別模塊,用于識別所述清晰度最高的圖片中的內容,并將識別的內容上傳至服務器進行試題匹配;
顯示模塊,用于接收并顯示所述服務器反饋的與本次匹配到的試題對應的解題結果。
7.如權利要求6所述的拍照搜題裝置,其特征在于,所述識別模塊包括:
計算單元,用于通過梯度函數計算所述N張圖片中每張圖片的梯度值。
8.如權利要求6所述的拍照搜題裝置,其特征在于,所述拍照模塊包括:
檢測單元,用于當接收到拍照指令時,判斷當前環境是否滿足預設的連續拍攝條件。
9.一種終端設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。
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