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[發(fā)明專利]一種先驗數(shù)據(jù)支持的云陰影識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810169915.3 申請日: 2018-02-11
公開(公告)號: CN110163035A 公開(公告)日: 2019-08-23
發(fā)明(設計)人: 于會泳;米雪婷;王春香 申請(專利權(quán))人: 青島星科瑞升信息科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 266590 山東省青島市黃島*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 表觀反射率 近紅外波段 可見光 先驗數(shù)據(jù) 陰影識別 真實地表 查找表 氣溶膠 輻射傳輸模型 地表反射率 反射率數(shù)據(jù) 非線性擬合 最小二乘法 大氣模式 厚度條件 數(shù)據(jù)構(gòu)建 陰影檢測 自動檢測 傳感器 構(gòu)建 均一 朗伯 算法 像元 地表 觀測 陰影 檢測
【權(quán)利要求書】:

1.一種先驗數(shù)據(jù)支持的云陰影識別方法,包括以下步驟:

1、構(gòu)建地表反射率數(shù)據(jù)集

1)選取MOD09 A1地表反射率數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

2)利用MRT對下載的MOD09 A1數(shù)據(jù)進行投影轉(zhuǎn)換、鑲嵌等預處理;

3)按第二小值合成的方式將長時間序列內(nèi)每個月的多景影像合成為一景影像;

4)利用全國矢量對拼接的MOD09 A1地表反射率產(chǎn)品進行裁剪獲得全國陸地地表反射率數(shù)據(jù)集。

2、基于6S輻射傳輸模型的參數(shù)模擬分析

假設地面像元均一、朗伯地表,晴空條件下在可見光近紅外波段基于6S輻射傳輸模型模擬地表反射率在不同的大氣模式、氣溶膠類型、觀測幾何、氣溶膠光學厚度條件下,表觀反射率的變化情況,分析不同因素在太陽輻射的傳輸過程中的影響。本發(fā)明分別將待模擬數(shù)據(jù)的可見光和近紅外波段的光譜響應函數(shù)添加到6S輻射傳輸模型中,預先設定光譜積分的步長,每次只改變一個輸入?yún)?shù),其他輸入?yún)?shù)為默認值,分析不同參數(shù)在太陽輻射傳輸過程中的影響。

3、構(gòu)建查找表

基于6S輻射傳輸模型,通過給定地表反射率、氣溶膠光學厚度、太陽天頂角、觀測天頂角、大氣模式、氣溶膠模式等參數(shù),構(gòu)建晴空條件下表觀反射率的查找表,根據(jù)查找表擬合待檢測數(shù)據(jù)表觀反射率和地表反射率之間的量化關系。

4、云陰影檢測算法自動生成

模擬得到在晴空像元所有可能條件下表觀反射率變化的極小值,根據(jù)最小值對每種氣溶膠模式、大氣模式下的表觀反射率的值進行非線性最小二乘擬合,構(gòu)建云陰影檢測模型。將待檢測數(shù)據(jù)與真實地表反射率數(shù)據(jù)集作對比,若其表觀反射率仍低于擬合的結(jié)果,則判別為云陰影。

構(gòu)建的云陰影檢測模型為:

藍光波段:RBlue-min=a1RMOD+b1cosαcosβ+c1

綠光波段:RGreen-min=a2RMOD+b2cosαcosβ+c2

紅光波段:RRed-min=a3RMOD+b3cosαcosβ+c3

近紅外波段:RNIR-min=a4RMOD+b4cosαcosβ+c4

云陰影檢測判別規(guī)則如下:

Ri=Ri-OLI<Ri-min i=Blue,Green,Re d,NIR

R=RBlue∪RGreen∪RRed∪RNIR

式中,ai、bi、ci為解算的模型參數(shù),RMOD表示MOD09地表反射率數(shù)據(jù),α表示太陽天頂角,β表示衛(wèi)星天頂角,本發(fā)明將這兩個角度的余弦值的乘積作為一個影響因子;RBlue-min、RGreen-min、RRed-min、RNIR-min分別表示待檢測數(shù)據(jù)的藍光(Blue)、綠光(Green)、紅光(Red)和近紅外(NIR)波段模擬得到的表觀反射率極小值。Ri表示待檢測數(shù)據(jù)第i波段的檢測結(jié)果;Ri-OLI表示待測數(shù)據(jù)第i波段的表觀反射率,若Ri小于表觀反射率變化的極小值,則像元判別為云陰影像元,賦值1,否則為晴空像元,賦值0。

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