[發(fā)明專利]一種基于語義網(wǎng)絡(luò)的人類疲勞監(jiān)測系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810169659.8
• 申請日: 2018-03-01
• 公開（公告）號: CN108280314A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于冬梅;李玎
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇理工學(xué)院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06F17/18
• 代理公司: 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32231
• 代理人: 常瑩瑩

1.一種基于語義網(wǎng)絡(luò)的人類疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：它包括多源信息一模塊(101)、多源信息二模塊(102)、多源信息三模塊(103)、多源信息四模塊(104)、多源信息五模塊(105)、語義網(wǎng)絡(luò)(2)和疲勞程度預(yù)測(3)，所述多源信息一模塊(101)、多源信息二模塊(102)、多源信息三模塊(103)、多源信息四模塊(104)和多源信息五模塊(105)分別接收來自各種傳感器的影響睡眠質(zhì)量(12)、工作環(huán)境(14)、工作條件(16)、身體條件(18)和生理節(jié)奏(20)的信號，并通過語義網(wǎng)絡(luò)(2)構(gòu)建的聯(lián)合概率分布函數(shù)和貝葉斯方程進(jìn)行求解，并通過疲勞程度預(yù)測(3)對求解結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，得出人類疲勞程度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語義網(wǎng)絡(luò)的人類疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：所述語義網(wǎng)絡(luò)(2)以V＝{V₁,V₂,...,V_J}作為直接影響人類疲勞的直接或者間接因素，且V_j＝v_j，其中，V_j為布爾變量，v_j為變量的值，并根據(jù)以下貝葉斯方程：

來估算人類疲勞程度，其中，P(A_i)為先驗(yàn)概率，且i＝1,2,...,n。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于語義網(wǎng)絡(luò)的人類疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：所述多源信息一模塊(101)中影響睡眠質(zhì)量(12)的因素包括睡眠環(huán)境(8)中的噪音、光亮、溫度及濕度(4)、睡眠時間(9)中的24點(diǎn)前睡覺及24點(diǎn)后睡覺(5)、睡眠狀態(tài)(10)中的負(fù)面情緒(6)和小睡(11)中的淺睡眠(7)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于語義網(wǎng)絡(luò)的人類疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：所述多源信息二模塊(102)中影響工作環(huán)境(14)的因素包括溫度、天氣、噪音及情緒(13)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于語義網(wǎng)絡(luò)的人類疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：所述多源信息三模塊(103)中影響工作條件(16)的因素包括工種及工作量(15)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于語義網(wǎng)絡(luò)的人類疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：所述多源信息四模塊(104)中影響身體條件(18)的因素包括生物鐘紊亂及其它疾病(17)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于語義網(wǎng)絡(luò)的人類疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：所述多源信息五模塊(105)中影響生理節(jié)奏(20)的因素包括時區(qū)及地區(qū)(19)。