[發(fā)明專利]基于視覺顯著性的干擾感知跟蹤算法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810167694.6 | 申請日: | 2018-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN108447078B | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張博 | 申請(專利權)人: | 長沙師范學院 |
| 主分類號: | G06T7/269 | 分類號: | G06T7/269;G06K9/62;G06T5/40;G06T7/277;G06V10/764 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 410100 湖南省長*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 視覺 顯著 干擾 感知 跟蹤 算法 | ||
1.一種基于視覺顯著性的干擾感知跟蹤算法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、參數初始化后,輸入視頻圖像;
S2、用梯度方向直方圖特征表征圖像中的待跟蹤目標的外觀模型,并計算梯度方向直方圖擾動模型;
S3、利用貝葉斯分類器根據直方圖擾動模型計算輸出響應,根據梯度方向直方圖特征計算上下文感知相關跟蹤響應;
S4、對直方圖擾動模型輸出響應、上下文感知相關跟蹤響應進行加權融合得到目標加權響應,最大響應所在位置即待跟蹤目標所在位置,并估計目標尺度與位置變化;
S5、當待跟蹤目標未被遮擋時,進入步驟S6,當待跟蹤目標被遮擋時,計算視覺顯著性圖,獲取候選目標位置,根據候選目標位置估計待跟蹤目標位置;當有多個候選目標時,對各個候選目標得分進行排名并根據排名情況估計待跟蹤目標位置,在跟蹤過程中利用峰旁比對目標響應置信度進行估計,以此判別跟蹤目標是否發(fā)生遮擋,當目標響應置信度低于指定閾值,利用稀疏顯著性圖獲得候選目標V={v1,...,vl},然后計算不同候選目標的相關濾波響應,響應最大的候選目標即為跟蹤目標所在位置;
S6、根據待跟蹤目標情況更新外觀模型和擾動模型;
S7、輸入下一幀圖像,返回至步驟S1,直至確定最后一幀圖像中待跟蹤目標所在位置。
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