[發明專利]一種關鍵指標確定方法和裝置

在審

• 申請號: 201810167527.1
• 申請日: 2018-02-28
• 公開（公告）號: CN108320109A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 王甲樑;李彩虹;李燕偉;夏耘海
• 申請（專利權）人: 國信優易數據有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 陳曉云

1.一種關鍵指標確定方法，其特征在于，該方法包括：

基于獲取的歷史經濟影響數據，確定表征對經濟波動產生影響的經濟波動影響指標；

將各經濟波動影響指標作為自變量，將表征經濟波動狀況的經濟波動指標作為因變量，構建經濟波動影響指標篩選模型；

對所述經濟波動影響指標篩選模型進行訓練，從所述各經濟波動影響指標中篩選出第一經濟波動影響指標集；

對所述第一經濟波動影響指標集進行進一步預設篩選處理，得到影響所述經濟波動指標的關鍵指標。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述經濟波動影響指標篩選模型進行訓練，具體包括：

從獲取的所述歷史經濟影響數據中，確定所述各經濟波動影響指標的指標值；

獲取與所述各經濟波動影響指標的指標值所在時期對應的所述經濟波動指標的指標值；

將確定的經濟波動影響指標的指標值作為自變量的值，將同期的所述經濟波動指標的指標值作為因變量的值，對所述經濟波動影響指標篩選模型進行訓練。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，從所述各經濟波動影響指標中篩選出第一經濟波動影響指標集，具體包括：

基于訓練結果，確定訓練后的經濟波動影響指標篩選模型中各經濟波動影響指標對應的貢獻值；

將大于預設貢獻值閾值的貢獻值對應的經濟波動影響指標確定為所述第一經濟波動影響指標集。

4.如權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

計算所述各經濟波動影響指標分別與所述經濟波動指標的相關度，將相關度超過預設相關度閾值的經濟波動影響指標確定為第二經濟波動影響指標集。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第一經濟波動影響指標集進行進一步預設篩選處理，得到影響所述經濟波動指標的關鍵指標，具體包括：

利用主成分分析算法對所述第一經濟波動影響指標集和所述第二經濟波動影響指標集進行處理，得到影響所述經濟波動指標的關鍵指標。

6.一種關鍵指標確定裝置，其特征在于，該裝置包括：

確定模塊，用于基于獲取的歷史經濟影響數據，確定表征對經濟波動產生影響的經濟波動影響指標；

構建模塊，用于將各經濟波動影響指標作為自變量，將表征經濟波動狀況的經濟波動指標作為因變量，構建經濟波動影響指標篩選模型；

第一處理模塊，用于對所述經濟波動影響指標篩選模型進行訓練，從所述各經濟波動影響指標中篩選出第一經濟波動影響指標集；

第二處理模塊，用于對所述第一經濟波動影響指標集進行進一步預設篩選處理，得到影響所述經濟波動指標的關鍵指標。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一處理模塊用于：

從獲取的所述歷史經濟影響數據中，確定所述各經濟波動影響指標的指標值；

獲取與所述各經濟波動影響指標的指標值所在時期對應的所述經濟波動指標的指標值；

將確定的經濟波動影響指標的指標值作為自變量的值，將同期的所述經濟波動指標的指標值作為因變量的值，對所述經濟波動影響指標篩選模型進行訓練。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一處理模塊用于：

基于訓練結果，確定訓練后的經濟波動影響指標篩選模型中各經濟波動影響指標對應的貢獻值；

將大于預設貢獻值閾值的貢獻值對應的經濟波動影響指標確定為所述第一經濟波動影響指標集。

9.如權利要求6-8任一項所述的裝置，其特征在于，還包括：計算模塊，所述計算模塊用于：

計算所述各經濟波動影響指標分別與所述經濟波動指標的相關度，將相關度超過預設相關度閾值的經濟波動影響指標確定為第二經濟波動影響指標集。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二處理模塊具體用于：

利用主成分分析算法對所述第一經濟波動影響指標集和所述第二經濟波動影響指標集進行處理，得到影響所述經濟波動指標的關鍵指標。