[發明專利]數據處理方法、裝置以及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810166629.1
• 申請日: 2018-02-28
• 公開（公告）號: CN110210880A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 張月喬;廖鵬
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 孫玉;劉劍波

本公開涉及一種數據處理方法、裝置以及計算機可讀存儲介質，涉及計算機技術領域。本公開的方法包括：根據歷史數據，確定各個影響因子對于產出變化信息的影響程度；根據影響程度，從各個影響因子中選取待調整影響因子；根據待調整影響因子與產出變化信息的關系，確定在達到目標產出變化值的情況下，待調整影響因子的調整值。本公開的方法能夠更加準確的判斷出對產出變化影響較大的影響因子，對這些影響因子進行調整，能夠更加精準、合理的確定活動內容，提高完成目標產出值的準確率。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種數據處理方法、裝置以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，人們獲取信息的渠道越來越多，信息量越來越大。互聯網技術豐富了人們的日常生活，人們可以通過互聯網閱讀、購物、娛樂、社交等等。

隨著互聯網平臺日益增多，之間的競爭也越來越激烈。互聯網平臺通過各種活動來吸引顧客，以提高平臺的產出。例如，購物平臺會推出各種商品、各種形式的促銷等。

發明內容

發明人發現：互聯網平臺的產出受各種因素的影響，目前通過人為經驗確定活動形式，不能準確的判斷對產出影響較大的因素，可能造成浪費人力物力的情況下活動效果仍然不好，不能完成目標產出值。

本公開所要解決的一個技術問題是：如何能夠更加合理的確定活動內容，提高完成目標產出值的準確率。

根據本公開的一些實施例，提供的一種數據處理方法，包括：根據歷史數據，確定各個影響因子對于產出變化信息的影響程度；根據影響程度，從各個影響因子中選取待調整影響因子；根據待調整影響因子與產出變化信息的關系，確定在達到目標產出變化值的情況下，待調整影響因子的調整值。

在一些實施例中，根據歷史數據，確定各個影響因子對于產出變化信息的影響程度包括：建立產出變化值用影響因子和對應的影響程度進行表示的關聯關系；根據歷史產出變化值和歷史影響因子值，對關聯關系進行擬合，從而確定各個影響因子對于產出變化信息的影響程度。

在一些實施例中，根據歷史數據，確定各個影響因子對于產出變化信息的影響程度包括：將歷史產出變化值，按照同一影響因子的不同預設取值范圍劃分為不同的分組；根據不同分組的歷史產出變化值之間的組間方差，以及相同分組的歷史產出變化值之間的組內方差，確定該影響因子對產出變化信息的影響程度。

在一些實施例中，根據歷史數據，確定各個影響因子對于產出變化信息的影響程度包括：建立產出變化值用影響因子和對應的影響程度進行表示的關聯關系；根據歷史產出變化值和歷史影響因子值，對關聯關系進行擬合，從而確定各個影響因子對于產出變化信息的第一影響程度；將歷史產出變化值，按照同一影響因子的不同預設取值范圍劃分為不同的分組；根據不同分組的歷史產出變化值之間的組間方差，以及相同分組的歷史產出變化值之間的組內方差，確定該影響因子對產出變化信息的第二影響程度；將同一影響因子對應的第一影響程度和第二影響程度進行加權，作為該影響因子對產出變化信息的影響程度。

在一些實施例中，采用以下公式表示關聯關系：

其中，R_GMV表示產出變化值，F_i表示第i個影響因子的歸一化值，β_i表示第i個影響因子的影響程度，1≤i≤n，i為正整數，n表示影響因子的個數。

在一些實施例中，采用以下公式確定同一影響因子不同分組的歷史產出變化值之間的組間方差：

其中，BMSS_i表示針對第i個影響因子，不同分組的歷史產出變化值之間的組間方差，K為第i個影響因子劃分的分組的數量，n_i，j表示第i個影響因子的第j個分組的樣本數量，表示第i個影響因子的第j個分組對應的平均產出增長值；