[發(fā)明專利]內(nèi)容大數(shù)據(jù)密集程度分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810166150.8
• 申請(qǐng)日: 2018-02-28
• 公開（公告）號(hào): CN108805818B
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐保東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海興容信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;H04N9/31;H04M1/725
• 代理公司: 北京華識(shí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

本發(fā)明涉及一種內(nèi)容大數(shù)據(jù)密集程度分析方法，所述方法包括使用內(nèi)容數(shù)據(jù)密集程度分析平臺(tái)以基于當(dāng)前手機(jī)播放的內(nèi)容數(shù)據(jù)的熵，確定對(duì)應(yīng)的內(nèi)容數(shù)據(jù)的密集程度，以進(jìn)一步確定是否進(jìn)行投影設(shè)備對(duì)內(nèi)容數(shù)據(jù)的投影。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種內(nèi)容大數(shù)據(jù)密集程度分析方法。

背景技術(shù)

復(fù)雜應(yīng)用(諸如管理云服務(wù)、監(jiān)督履行中心、管理網(wǎng)格、推進(jìn)科學(xué)或治療患者等)都可能要求應(yīng)用管理大量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)良好的過程。例如，對(duì)于服務(wù)級(jí)別協(xié)議(SLA)的符合性對(duì)于許多云操作來說是關(guān)鍵要求。這種符合性可能要求對(duì)關(guān)鍵性能度量的連續(xù)監(jiān)視和預(yù)測診斷能力，以檢測即將發(fā)生的SLA違規(guī)，以便使得操作能夠規(guī)避SLA違規(guī)，或者在違規(guī)發(fā)生時(shí)提供較快的問題解決。這些云操作可能必須監(jiān)視、診斷和管理在運(yùn)營商和/或客戶的私有云、公有云和混合云中的數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器機(jī)器、虛擬機(jī)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用等的數(shù)百萬個(gè)硬件和軟件組件。

傳統(tǒng)信息技術(shù)(IT)操作的反應(yīng)性故障檢測和手動(dòng)診斷技術(shù)可能過于勞動(dòng)密集、需要廣泛的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)并且響應(yīng)可能太晚，從而導(dǎo)致涉及重新啟動(dòng)系統(tǒng)的大部分而不是隔離和修復(fù)故障組件的不相稱的響應(yīng)，并且可能無法針對(duì)云適當(dāng)?shù)乜s放。有效的云系統(tǒng)操作可能需要對(duì)重要的生命體征的連續(xù)測量、時(shí)間序列分析、多變量系統(tǒng)狀態(tài)模型、系統(tǒng)響應(yīng)模型、預(yù)測性異常檢測、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類、自動(dòng)診斷和預(yù)后(prognosis)、決策支持和各種控制能力。

投影儀是一種利用光學(xué)元件將工件的輪廓放大，并將其投影到影屏上的光學(xué)儀器。它可用透射光作輪廓測量，也可用反射光測量不通孔的表面形狀及觀察零件表面。投影儀特別適宜測量復(fù)雜輪廓和細(xì)小工件，如鐘表零件、沖壓零件、電子元件、樣板、模具、螺紋、齒輪和成型刀具等，檢驗(yàn)效率高，使用方便；廣泛應(yīng)用于計(jì)量室、生產(chǎn)車間，對(duì)儀器儀表和鐘表行業(yè)尤為適用。投影儀可以通過不同的接口同計(jì)算機(jī)、VCD、DVD、BD、游戲機(jī)、DV等相連接播放相應(yīng)的視頻信號(hào)。

由于投影儀具備安全環(huán)保、傷害程度低的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于當(dāng)前使用手機(jī)頻率和時(shí)間泛濫的現(xiàn)況，投影儀是一種有效的替換模式，然而，手機(jī)播放也具有清晰度高的特點(diǎn)，因此，何時(shí)切換以均衡各種利益，是目前的難題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種內(nèi)容大數(shù)據(jù)密集程度分析方法，能夠在用戶觀看過于密集的內(nèi)容時(shí)，由于容易造成用戶眼部的疲勞程度加劇，采用投影設(shè)備對(duì)內(nèi)容數(shù)據(jù)的投影，其中，為了有效檢測出過于密集的內(nèi)容，還定制了相應(yīng)的圖像預(yù)處理機(jī)制和圖像檢測機(jī)制，從而為投影設(shè)備的切換提供高精度的參考數(shù)據(jù)。

為此，本發(fā)明具有以下三個(gè)重要發(fā)明點(diǎn)：

(1)基于當(dāng)前手機(jī)播放的內(nèi)容數(shù)據(jù)的熵，確定對(duì)應(yīng)的內(nèi)容數(shù)據(jù)的密集程度，以進(jìn)一步確定是否進(jìn)行投影設(shè)備對(duì)內(nèi)容數(shù)據(jù)的投影，從而避免用戶觀看過于密集的內(nèi)容，提高內(nèi)容播放的可視性；

(2)基于圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)的色相分量值、亮度分量值和飽和度分量值的冗余度的分析和判斷，確定目標(biāo)所在區(qū)域的各個(gè)組成像素點(diǎn)，從而保證了后續(xù)目標(biāo)檢測的精度；

(3)基于圖像逐行像素點(diǎn)的像素值初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果，對(duì)變化程度大的圖像執(zhí)行力度大的對(duì)比度增強(qiáng)處理，從而保證了對(duì)不同圖像內(nèi)容的對(duì)比度增強(qiáng)效果。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種內(nèi)容大數(shù)據(jù)密集程度分析方法，所述方法包括使用內(nèi)容數(shù)據(jù)密集程度分析平臺(tái)以基于當(dāng)前手機(jī)播放的內(nèi)容數(shù)據(jù)的熵，確定對(duì)應(yīng)的內(nèi)容數(shù)據(jù)的密集程度，以進(jìn)一步確定是否進(jìn)行投影設(shè)備對(duì)內(nèi)容數(shù)據(jù)的投影，所述內(nèi)容數(shù)據(jù)密集程度分析平臺(tái)包括：

內(nèi)容捕獲設(shè)備，設(shè)置在手機(jī)上，用于每隔預(yù)設(shè)時(shí)間捕獲一次手機(jī)當(dāng)前播放的內(nèi)容，以作為目標(biāo)內(nèi)容數(shù)據(jù)輸出；