[發明專利]電力系統負荷波動分析方法、裝置及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810164750.0
• 申請日: 2018-02-28
• 公開（公告）號: CN108446795B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 陸秋瑜;劉思捷;蔡秋娜;李嘉龍;楊韻;閆斌杰;張喬榆
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司電力調度控制中心
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種電力系統負荷波動分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取電力系統的歷史負荷數據及多個相關因素的歷史數據；

對所述歷史負荷數據及所述多個相關因素的歷史數據進行數據訓練及多元分析，以建立所述電力系統的負荷預測模型；

獲取所述多個相關因素在待分析日的待分析數據及在與待分析日對應的歷史日的歷史數據；

通過控制變量法，依次確定所述多個相關因素中數據發生改變的相關因素的待分析數據及其余相關因素的在該歷史日的歷史數據，并輸入到所述負荷預測模型中，以得到所述電力系統的與每個相關因素對應的預測負荷數據；

在獲取到所述電力系統在該歷史日的實際負荷數據后，根據每個所述預測負荷數據相對于所述實際負荷數據的差值，得到與每個相關因素對應的負荷預測變化量；

對得到的全部所述負荷預測變化量進行負荷波動分析，以得到每個相關因素對所述電力系統的負荷波動的影響量，具體為：

根據每個負荷預測變化量及對每個負荷預測變化量加總得到的負荷預測變化總量，對應得到每個相關因素對所述電力系統的負荷波動的影響因子；

根據每個相關因素的所述影響因子與該歷史日及該待分析日兩者的實際負荷數據的差值的乘積，對應得到每個相關因素對所述電力系統的負荷波動的影響量。

2.如權利要求1所述的電力系統負荷波動分析方法，其特征在于，所述對所述歷史負荷數據及所述多個相關因素的歷史數據進行數據訓練及多元分析，以建立所述電力系統的負荷預測模型，具體為：

根據支持向量機算法對所述歷史負荷數據及所述多個相關因素的歷史數據進行數據訓練，以分析每個相關因素與所述歷史負荷數據之間的關系，并以此建立所述電力系統的負荷預測模型。

3.如權利要求1所述的電力系統負荷波動分析方法，其特征在于，所述多個相關因素的所述待分析數據及在所述歷史日的歷史數據，均為預設時刻的數據。

4.如權利要求1至3任一項所述的電力系統負荷波動分析方法，其特征在于，所述多個相關因素包括：日溫度、日濕度、日風速、日降水、該日的星期類型、該日的節假日類型、該日的社會活動類型及該日的月初月末類型；

所述多個相關因素的歷史數據和待分析數據均包括：日溫度曲線數據、日濕度曲線數據、日風速曲線數據、日降水曲線數據、該日的星期類型數據、該日的節假日類型數據、該日的社會活動類型數據及該日的月初月末類型數據。

5.一種電力系統負荷波動分析裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取電力系統的歷史負荷數據及多個相關因素的歷史數據；

預測模型建立模塊，用于對所述歷史負荷數據及所述多個相關因素的歷史數據進行數據訓練及多元分析，以建立所述電力系統的負荷預測模型；

第二獲取模塊，用于獲取所述多個相關因素在待分析日的待分析數據及在與待分析日對應的歷史日的歷史數據；

預測模塊，用于通過控制變量法，依次確定所述多個相關因素中數據發生改變的相關因素的待分析數據及其余相關因素的在該歷史日的歷史數據，并輸入到所述負荷預測模型中，以得到所述電力系統的與每個相關因素對應的預測負荷數據；

第一分析模塊，用于在獲取到所述電力系統在該歷史日的實際負荷數據后，根據每個所述預測負荷數據相對于所述實際負荷數據的差值，得到與每個相關因素對應的負荷預測變化量；

第二分析模塊，用于對得到的全部所述負荷預測變化量進行負荷波動分析，以得到每個相關因素對所述電力系統的負荷波動的影響量；

所述第二分析模塊具體包括：

第一分析單元，用于根據每個負荷預測變化量及對每個負荷預測變化量加總得到的負荷預測變化總量，對應得到每個相關因素對所述電力系統的負荷波動的影響因子；

第二分析單元，用于根據每個相關因素的所述影響因子與該歷史日及該待分析日兩者的實際負荷數據的差值的乘積，對應得到每個相關因素對所述電力系統的負荷波動的影響量。