[發明專利]一種基于回溯區塊鏈歷史的獎懲用戶行為共識方法與系統在審
| 申請號: | 201810164727.1 | 申請日: | 2018-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN108595467A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 蔡恒進;蔡天琪 | 申請(專利權)人: | 武漢龍津科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G07C13/00;G06Q20/38 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 430079 湖北省武漢市洪山區珞喻*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 區塊 提案 歷史數據 用戶行為 回溯 數據挖掘模塊 懲罰 惡意行為 價值取向 獎懲模塊 適應系統 數據挖掘 提案模塊 提取模塊 投票結果 投票模塊 增加系統 中心化 投票 獎勵 篡改 記錄 健康 | ||
1.一種基于回溯區塊鏈歷史的獎懲用戶行為共識方法,其特征在于,包括提取區塊鏈中的歷史數據;根據數據進行數據挖掘;根據計算結果形成獎勵或懲罰的提案;投票;根據投票結果實施獎懲并記錄。
2.根據權利要求1所述的共識方法,其特征在于,所述提取區塊鏈中的歷史數據包括但不限于歷史交易數據、歷史評價數據和歷史獎懲數據。
3.根據權利要求1所述的共識方法,其特征在于,所述根據數據進行數據挖掘包括但不限于機器學習、深度學習和卷積神經網絡。
4.根據權利要求1所述的共識方法,其特征在于,所述根據計算結果形成獎勵或懲罰的提案,任何有算力的節點都可以形成提案,提案內容包括但不限于獎懲對象、獎懲依據的時間范圍和獎懲的具體額度。
5.根據權利要求1所述的共識方法,其特征在于,一般地,投票由涉及到獎懲對象的當前子節點以及在獎懲依據時間內的歷史子節點,對獎懲提案進行投票。
6.根據權利要求1所述的共識方法,其特征在于,根據投票結果實施獎懲并記錄包括但不限于獎懲實施的對象、額度和時間。
7.一種實現基于回溯區塊鏈歷史的獎懲用戶行為的共識方法系統,其特征在于,包括:
歷史數據提取模塊,用于提取區塊鏈中的歷史數據,數據包括但不限于歷史交易數據、歷史評價數據和歷史獎懲數據;
數據挖掘模塊,用于針對歷史數據進行計算和分析;
提案模塊,用于形成獎懲提案;
投票模塊,用于對獎懲提案進行投票,投票通過后的提案才可以被執行;
獎懲模塊,用于實施通過投票后的獎懲提案并記錄獎懲實施的數據。
8.根據權利要求7所述的共識方法系統,其特征在于,所述系統基于樹狀區塊鏈之上。
9.根據權利要求7所述的共識方法系統,其特征在于,所述系統的運行周期并不固定,即分析獎懲行為的時間區間,以及獎懲實施的具體時間,用戶不可預知。
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