[發(fā)明專利]一種基于ELM的低噪聲放大器溫度特性建模方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810162286.1 | 申請日： | 2018-02-27 |
| 公開（公告）號： | CN108446451A | 公開（公告）日： | 2018-08-24 |
| 發(fā)明（設計）人： | 馬建國;楊闖;傅海鵬 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06F17/50 | 分類號： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 吳學穎 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 低噪聲放大器 測試數(shù)據(jù) 模型訓練 溫度特性 訓練數(shù)據(jù) 建模 實驗測試結果 實驗測試數(shù)據(jù) 性能指標測試 仿真和實驗 調整參數(shù) 仿真數(shù)據(jù) 計算測試 輸出變量 輸出結果 輸入變量 映射模型 溫度點 測試 應用 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于ELM的低噪聲放大器溫度特性建模方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一，確定ELM模型的輸入變量(仿真S參數(shù)和噪聲系數(shù))和輸出變量(實驗測試S參數(shù)和噪聲系數(shù))；
步驟二，通過仿真和實驗測試，獲得ELM模型的訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)；
步驟三，將訓練數(shù)據(jù)導入ELM模型中，對ELM模型進行訓練；
步驟四，將測試數(shù)據(jù)導入已經訓練好的ELM模型中，比較ELM模型輸出結果和實驗測試結果，并計算測試誤差MSE；
步驟五，比較ELM模型精度期望值和測試誤差MSE大小，如果MSE小于精度期望值，則完成ELM模型訓練；如果MSE大于精度期望值，則需要調整參數(shù)(激勵函數(shù)G和隱藏神經元個數(shù)N)重新訓練，直到MSE小于精度期望值，結束訓練，完成建模。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于ELM的低噪聲放大器溫度特性建模方法，其特征在于，步驟四中測試誤差MSE按以下公式計算：
其中，ti表示實驗測試結果，即ELM模型的理想輸出結果，oi表示ELM模型的輸出結果，N表示樣本數(shù)量。
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