[發明專利]服務推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810161690.7
• 申請日: 2018-02-27
• 公開（公告）號: CN108256981B
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 張岱;陳金鵬;佟娜;戴維群;呂丹
• 申請（專利權）人: 北京小度信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519
• 代理人: 鐘文芳

本公開實施例公開了一種服務推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。所述方法包括：獲取用戶在服務提供平臺上的歷史行為數據；根據所述歷史行為數據確定用戶對預設服務的第一意向程度；根據所述第一意向程度確定所述預設服務包括的服務合成項目資格的獲得概率；其中，所述預設服務包括一個或多個不同的所述服務合成項目；在所述用戶在所述服務提供平臺上進行操作時，以所述獲得概率向所述用戶發放所述服務合成項目資格。通過本實施例，系統利用用戶的歷史行為數據，完成對不同用戶的個性化服務合成項目資格的投放，進而提升用戶粘性，同時通過服務合成項目資格的選擇性投放，對用戶進行合理了的導流，提高了用戶體驗。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體涉及一種服務推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

個性化推薦技術是利用用戶在系統平臺的行為，如電商網站中的瀏覽、點擊、購買等歷史記錄，構建用戶畫像，并通過機器學習方法等分析用戶潛在的長期興趣和短期興趣，為用戶推薦適合其項目的技術。

發明內容

本公開實施例提供一種服務推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

第一方面，本公開實施例中提供了一種服務推薦方法。

具體的，所述服務推薦方法，包括：

獲取用戶在服務提供平臺上的歷史行為數據；

根據所述歷史行為數據確定用戶對預設服務的第一意向程度；

根據所述第一意向程度確定所述預設服務包括的服務合成項目資格的獲得概率；其中，所述預設服務包括一個或多個不同的所述服務合成項目；

在所述用戶在所述服務提供平臺上進行操作時，以所述獲得概率向所述用戶發放所述服務合成項目資格。

結合第一方面，所述歷史行為數據包括所述用戶在所述服務提供平臺上的行為數據。

結合第一方面，本公開在第一方面的第一種實現方式中，根據所述第一意向程度確定所述預設服務的服務合成項目資格獲得概率，包括：

根據所述預設服務的第一意向程度確定所述用戶對所述預設服務所包括的服務合成項目的第二意向程度；

根據所述用戶對所述服務合成項目的第二意向程度確定所述服務合成項目資格的獲得概率。

結合第一方面的第一種實現方式，本公開在第一方面的第二種實現方式中，根據所述預設服務的第一意向程度確定所述預設服務所包括的服務合成項目的第二意向程度，包括：

將所述用戶對所述預設服務的第一意向程度作為所述服務合成項目的第二意向程度的決定因素之一，與所述用戶對其他服務的第一意向程度共同確定所述服務合成項目的獲得概率；所述其他服務為包括同一所述服務合成項目的服務。

結合第一方面的第一種實現方式，本公開在第一方面的第三種實現方式中，根據所述用戶對所述服務合成項目的第二意向程度確定所述服務合成項目資格的獲得概率，包括：

通過所述第二意向程度調節預設基礎概率，得到所述獲得概率。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式、第一方面的第二種實現方式或第一方面的第三種實現方式，本公開在第一方面的第四種實現方式中，還包括：

在所述用戶集齊了所述預設服務所包括的所有服務合成項目資格后，向所述用戶提供合成所述預設服務資格的提示；

根據所述用戶的選擇，將所述預設服務所包括的所有服務合成項目資格合成為所述預設服務資格。