[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分類的方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810160035.X
• 申請(qǐng)日: 2018-02-26
• 公開（公告）號(hào): CN110197188A
• 公開（公告）日: 2019-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王穎帥;李曉霞;苗詩(shī)雨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 薛琦;羅朗

1.一種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述預(yù)測(cè)方法包括：

預(yù)設(shè)自定義詞庫(kù)，所述自定義詞庫(kù)包括N個(gè)詞語(yǔ)，其中N為正整數(shù)；

獲取所有用戶的歷史輸入信息；

為每一所述歷史輸入信息添加標(biāo)簽數(shù)據(jù)，所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

對(duì)每一所述歷史輸入信息進(jìn)行分詞；

用特征向量表示每一所述歷史輸入信息，所述特征向量包括N個(gè)分量，所述N個(gè)分量分別對(duì)應(yīng)于所述自定義詞庫(kù)中的每一詞語(yǔ)，所述N個(gè)分量的值分別表示所述每一詞語(yǔ)在經(jīng)分詞的所述歷史輸入信息中出現(xiàn)的頻次；

將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入支持向量機(jī)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括所述特征向量和所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到預(yù)測(cè)模型，所述預(yù)測(cè)模型用于根據(jù)用戶輸入信息預(yù)測(cè)目標(biāo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

2.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，獲取所有用戶的歷史輸入信息的步驟具體包括：

獲取并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則清洗所有用戶的輸入日志，得到歷史輸入信息。

3.如權(quán)利要求2所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述輸入日志包括語(yǔ)音輸入日志。

4.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括以下至少一種：

特定對(duì)象查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景、訂單查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景、模糊優(yōu)惠查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景、特定優(yōu)惠查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景、售后服務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、全站直達(dá)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、未知業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

5.如權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述特征向量還包括第N+1個(gè)分量，若所述N個(gè)分量的值均為0，則所述第N+1個(gè)分量的值為1；否則，所述第N+1個(gè)分量的值為0。

6.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)方法。

7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)方法。

8.一種業(yè)務(wù)場(chǎng)景分類方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)場(chǎng)景分類方法包括：

利用如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)方法獲得預(yù)測(cè)模型；

獲取用戶語(yǔ)音輸入信息；

利用所述預(yù)測(cè)模型根據(jù)所述用戶語(yǔ)音輸入信息預(yù)測(cè)目標(biāo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

9.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求8所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分類方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求8所述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分類方法。

11.一種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)包括：

詞庫(kù)預(yù)設(shè)模塊，用于預(yù)設(shè)自定義詞庫(kù)，所述自定義詞庫(kù)包括N個(gè)詞語(yǔ)，其中N為正整數(shù)；

歷史信息獲取模塊，用于獲取所有用戶的歷史輸入信息；

標(biāo)注模塊，用于為每一所述歷史輸入信息添加標(biāo)簽數(shù)據(jù)，所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

分詞模塊，用于對(duì)每一所述歷史輸入信息進(jìn)行分詞；

特征向量表示模塊，用于用特征向量表示每一所述歷史輸入信息，所述特征向量包括N個(gè)分量，所述N個(gè)分量分別對(duì)應(yīng)于所述自定義詞庫(kù)中的每一詞語(yǔ)，所述N個(gè)分量的值分別表示所述每一詞語(yǔ)在經(jīng)分詞的所述歷史輸入信息中出現(xiàn)的頻次；

訓(xùn)練模塊，用于將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入支持向量機(jī)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括所述特征向量和所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到預(yù)測(cè)模型，所述預(yù)測(cè)模型用于根據(jù)用戶輸入信息預(yù)測(cè)目標(biāo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

12.如權(quán)利要求11業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史信息獲取模塊還用于獲取并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則清洗所有用戶的輸入日志，得到歷史輸入信息。