[發明專利]一種咳嗽檢測方法

在審

• 申請號: 201810159287.0
• 申請日: 2018-02-26
• 公開（公告）號: CN108403119A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 田玉龍
• 申請（專利權）人: 深圳樂測物聯網科技有限公司
• 主分類號: A61B5/08
• 分類號: A61B5/08;A61B5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種咳嗽檢測方法，其特征在于，應用于一種咳嗽檢測系統，包括以下步驟：操縱電子設備以執行以下子步驟，所述電子設備是便攜式電子通信設備或便攜式數據處理設備，所述電子設備包括：1)麥克風，用于捕獲聲音信號；2）供電模塊；3）存儲器；4）處理器，執行程序用以操縱該電子設備；5）提醒模塊，用于發出聲、光、震動等報警信息或向其他終端通過網絡發出提醒信息；操縱該電子設備連續或間歇性地采集聲音信號；分析采集到的聲音信號，所述分析包括但不限于對聲音的幅度，頻率，持續時間，頻譜內容等的分析；識別出被測人咳嗽的聲音信號；處理咳嗽信號并記錄。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：其中，所述電子設備和麥克風被預定材料包圍，選用預定的材料用于放大聲音信號或修改聲音信號的特性。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：該電子設備還包括預先編寫到設備內存中的計算機軟件，執行和完成所述分析步驟的計算機軟件，該軟件可以通過因特網從外部源加載到存儲器中。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：分析和識別聲音信號并識別出被測人的咳湊的聲音信號的操作可以在該電子設備中完成，也可以將聲音信息或處理過的聲音特征數據信息傳輸到網絡服務器進行識別。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：在某種情況下，包括但不限于識別到劇烈的咳嗽或異常的咳嗽信號等，操縱該電子設備通過提醒模塊發出聲、光、震動等報警信息或向其他終端通過網絡發出提醒信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：識別咳嗽聲音時使用聲紋識別的方式區分不同的被測人的咳嗽聲音信號。