[發明專利]一種運動項目智能推薦方法及系統在審
| 申請號: | 201810158080.1 | 申請日: | 2018-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN108364691A | 公開(公告)日: | 2018-08-03 |
| 發明(設計)人: | 王緒松;鄭逸楓;閻江 | 申請(專利權)人: | 心觸動(武漢)科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G16H20/30 |
| 代理公司: | 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231 | 代理人: | 黃君軍 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開發*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運動項目 身體指標數據 健身 接收用戶 智能推薦 篩選 測量請求 結合測量 自動化 測量 智能 | ||
1.一種運動項目智能推薦方法,其特征在于,包括:
S1、接收用戶的測量請求;
S2、測量并顯示用戶的身體指標數據,所述身體指標數據包括身體綜合得分;
S3、接收用戶的健身類型請求,根據所述健身類型請求查詢出第一運動項目列表,根據身體綜合得分從所述第一運動項目列表篩選出第二運動項目列表,根據用戶的興趣運動項目從所述第二運動項目列表中篩選出第三運動項目列表;
S4、顯示所述第三運動項目列表。
2.如權利要求1所述的運動項目智能推薦方法,其特征在于,步驟S1還包括:
接收用戶的注冊信息,用戶的注冊信息包括用戶的興趣運動項目,用戶的所述興趣運動項目包括一個或多個運動項目。
3.如權利要求1所述的運動項目智能推薦方法,其特征在于,步驟S3中根據所述健身類型請求查詢出第一運動項目列表的具體步驟為:
預設數據庫中存儲健身類型和所有運動項目,且所述健身類型和所述運動項目建立有映射關系,所述健身類型請求包含健身類型信息,根據所述健身類型請求查詢預設數據庫獲取對應的若干運動項目,獲取的若干運動項目組成第一運動項目列表。
4.如權利要求3所述的運動項目智能推薦方法,其特征在于,步驟S3中根據身體綜合得分從所述第一運動項目列表篩選出第二運動項目列表的具體步驟為:
預設數據庫中各運動項目和標準得分建立映射關系,在所述第一運動項目列表中查找出運動項目的標準得分在身體綜合得分以下的運動項目組成第二運動項目列表。
5.如權利要求4所述的運動項目智能推薦方法,其特征在于,步驟S3中根據用戶的興趣運動項目從所述第二運動項目列表中篩選出第三運動項目列表的具體步驟為:
在所述第二運動項目列表的各運動項目中查找用戶的興趣運動項目,如果沒有查找到用戶的興趣運動項目,則將所述第二運動項目列表作為所述第三運動項目列表,如果查找到用戶的興趣運動項目,則將查找到的興趣運動項目作為所述第三運動項目列表。
6.一種運動項目智能推薦系統,其特征在于,包括:
請求接收模塊:用于接收用戶的測量請求;
身體測量模塊:用于測量并顯示用戶的身體指標數據,所述身體指標數據包括身體綜合得分;
運動項目篩選模塊:用于接收用戶的健身類型請求,根據所述健身類型請求查詢出第一運動項目列表,根據身體綜合得分從所述第一運動項目列表篩選出第二運動項目列表,根據用戶的興趣運動項目從所述第二運動項目列表中篩選出第三運動項目列表;
運動項目推薦模塊:用于顯示所述第三運動項目列表。
7.如權利要求6所述的運動項目智能推薦系統,其特征在于,請求接收模塊還用于接收用戶的注冊信息,所述用戶的注冊信息包括用戶的興趣運動項目,用戶的所述興趣運動項目包括一個或多個運動項目。
8.如權利要求6所述的運動項目智能推薦系統,其特征在于,運動項目篩選模塊還用于根據所述健身類型請求查詢預設數據庫獲取對應的若干運動項目,獲取的若干運動項目組成第一運動項目列表,預設數據庫中存儲健身類型和所有運動項目,且所述健身類型和所述運動項目建立有映射關系,所述健身類型請求包含健身類型信息。
9.如權利要求8所述的運動項目智能推薦系統,其特征在于,運動項目篩選模塊還用于在所述第一運動項目列表中查找出運動項目的標準得分在身體綜合得分以下的運動項目組成第二運動項目列表,預設數據庫中各運動項目和標準得分建立映射關系。
10.如權利要求9所述的運動項目智能推薦系統,其特征在于,運動項目篩選模塊還用于在所述第二運動項目列表的各運動項目中查找用戶的興趣運動項目,如果沒有查找到用戶的興趣運動項目,則將所述第二運動項目列表作為所述第三運動項目列表,如果查找到用戶的興趣運動項目,則將查找到的興趣運動項目作為所述第三運動項目列表。
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