[發(fā)明專利]基于人工智能的牛仔布水洗效果評(píng)價(jià)的圖像識(shí)別方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810157496.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-02-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108389194B | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 余方政 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州大久生物科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京卓唐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541 | 代理人: | 唐海力;李志剛 |
| 地址: | 511300 廣東省*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人工智能 牛仔布 水洗 效果 評(píng)價(jià) 圖像 識(shí)別 方法 裝置 | ||
本申請(qǐng)公開了一種基于人工智能的牛仔布水洗效果評(píng)價(jià)的圖像識(shí)別方法。該方法包括:采集樣本圖像;將所述樣本圖像輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取所述樣本圖像的圖像特征參數(shù);通過所述樣本圖像的圖像特征參數(shù)訓(xùn)練得到判別模型;以及驗(yàn)證所述判別模型后,判別出織物的除毛效果。本申請(qǐng)解決了確定除毛效果時(shí)效率較低的技術(shù)問題。本申請(qǐng)利用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)可得到織物洗水后的除毛效果識(shí)別結(jié)果,避免復(fù)雜特征提取,同時(shí)解決人眼難以分辨的判別局限性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于人工智能的牛仔布水洗效果評(píng)價(jià)的圖像識(shí)別方法及裝置。
背景技術(shù)
織物起毛后需要除毛,判別織物的除毛效果通常要專業(yè)人員憑借經(jīng)驗(yàn)用肉眼觀察來進(jìn)行判斷。
發(fā)明人發(fā)現(xiàn),在確定織物除毛程度時(shí)工作量大、速度慢、人為干預(yù)嚴(yán)重、結(jié)果不準(zhǔn)確。
針對(duì)相關(guān)技術(shù)中確定除毛效果時(shí)效率較低的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種基于人工智能的牛仔布水洗效果評(píng)價(jià)的圖像識(shí)別方法,以解決確定除毛效果時(shí)效率較低問題。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,提供了一種基于人工智能的牛仔布水洗效果評(píng)價(jià)的圖像識(shí)別方法,用于判別織物的除毛效果。
根據(jù)本申請(qǐng)的基于人工智能的牛仔布水洗效果評(píng)價(jià)的圖像識(shí)別方法包括:采集樣本圖像;將所述樣本圖像輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取所述樣本圖像的圖像特征參數(shù);通過所述樣本圖像的圖像特征參數(shù)訓(xùn)練得到判別模型;以及驗(yàn)證所述判別模型后,判別出織物的除毛效果。
進(jìn)一步地,采集樣本圖像包括:采集洗水前織物第一關(guān)鍵位置圖像;采集洗水后織物第二關(guān)鍵位置圖像;其中,所述第一關(guān)鍵位置圖像與所述第二關(guān)鍵位置圖像為相同位置的圖像。
進(jìn)一步地,將所述樣本圖像輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取所述樣本圖像的圖像特征參數(shù)包括:所述樣本圖像通過圖像增強(qiáng)處理得到第一增強(qiáng)圖像;對(duì)所述第一增強(qiáng)圖像執(zhí)行圖像目標(biāo)分類操作,得到第一經(jīng)紗圖像和第一緯紗圖像;根據(jù)所述第一經(jīng)紗圖像和第一緯紗圖像識(shí)別出所述樣本圖像的圖像特征參數(shù)。
進(jìn)一步地,通過所述樣本圖像的圖像特征參數(shù)訓(xùn)練得到判別模型包括:采用Dropout解決過擬合問題,訓(xùn)練時(shí)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)某一層的輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)隨機(jī)丟棄一部分,提高模型泛化性;學(xué)習(xí)方法選用Adam自適應(yīng)方法;激活函數(shù)選用ReLU非線性函數(shù)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面,提供了一種基于人工智能的牛仔布水洗效果評(píng)價(jià)的圖像識(shí)別裝置,用于判別織物的除毛效果。
根據(jù)本申請(qǐng)的基于人工智能的牛仔布水洗效果評(píng)價(jià)的圖像識(shí)別裝置包括:采集單元,用于采集樣本圖像;識(shí)別單元,用于將所述樣本圖像輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取所述樣本圖像的圖像特征參數(shù);訓(xùn)練單元,用于通過所述樣本圖像的圖像特征參數(shù)訓(xùn)練得到判別模型;驗(yàn)證判別單元,用于驗(yàn)證所述判別模型后,判別出織物的除毛效果。
進(jìn)一步地,所述采集單元包括:第一圖像采集單元、第二圖像采集單元,所述第一圖像采集單元,用于采集洗水前織物第一關(guān)鍵位置圖像;所述第二圖像采集單元,用于采集洗水后織物第二關(guān)鍵位置圖像;其中,所述第一關(guān)鍵位置圖像與所述第二關(guān)鍵位置圖像為相同位置的圖像。
進(jìn)一步地,所述識(shí)別單元包括:增強(qiáng)圖像單元、分離圖像單元、特征提取單元,增強(qiáng)圖像單元,用于將樣本圖像通過圖像增強(qiáng)處理得到第一增強(qiáng)圖像;分離圖像單元,用于對(duì)所述第一增強(qiáng)圖像執(zhí)行圖像目標(biāo)分類操作,得到第一經(jīng)紗圖像和第一緯紗圖像;特征提取單元,用于根據(jù)所述第一經(jīng)紗圖像和第一緯紗圖像識(shí)別出所述樣本圖像的圖像特征參數(shù)。
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