[發明專利]一種變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚方法及系統

在審

• 申請號: 201810157273.5
• 申請日: 2018-02-24
• 公開（公告）號: CN108491862A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 梁云;黃鳳;黃莉;黃輝;李春龍;楊志豪;于振江
• 申請（專利權）人: 全球能源互聯網研究院有限公司;國家電網有限公司;國網山東省電力公司;國網山東省電力公司濰坊供電公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;H04W84/18;H04L1/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

1.一種變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取傳感器采集變電設備狀態的參量數據；

對所述參量數據進行主成分分析，得到所述參量數據的第一投影矩陣和第一主成分數據；

對所述參量數據的第一投影矩陣和第一主成分數據進行主成分分析，得到第二投影矩陣和第二主成分數據；

將第二投影矩陣和第二主成分數據打包并進行隨機排序，封裝成數據包后進行發送。

2.根據權利要求1所述的變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚方法，其特征在于，所述獲取傳感器采集變電設備狀態的參量數據，具體包括：

通過M個傳感器節點監測所述變電設備狀態的N類參量數據；

對每類參量在一個監測周期內進行D次采樣，采樣獲取的數據組成矩陣SDⁿ；

其中，M、N、D均為不小于1的自然數，n∈1，2，…，N。

3.根據權利要求2所述的變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚方法，其特征在于，所述對所述參量數據進行主成分分析，得到所述參量數據的第一投影矩陣和第一主成分數據，具體包括：

對所述矩陣SDⁿ進行去均值處理，生成第一中心差異矩陣QSDⁿ；

計算所述第一中心差異矩陣QSDⁿ對應的第一協方差矩陣Aⁿ；

計算所述第一協方差矩陣Aⁿ的第一特征值λ_m及對應的第一特征向量E_m；

根據所述第一特征向量E_m計算第一主成分數據X_m；

將所述第一特征值λ_m從大到小排序，將對應的E_m按順序組成第一投影矩陣E。

4.根據權利要求3所述的變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚方法，其特征在于，所述對所述參量數據的第一投影矩陣和第一主成分數據進行主成分分析，得到第二投影矩陣和第二主成分數據，具體包括：

根據預設的數據重構精度，確定每類參量主成分的個數和對應的投影矩陣；

根據所述每類參量主成分的個數和對應的投影矩陣，將N類狀態參量的主成分數據組成主成分矩陣XN；

對所述主成分矩陣XN進行去均值處理，生成第二中心差異矩陣QXN；

計算所述第二中心差異矩陣QXN對應的第二協方差矩陣A^n'；

計算所述第二協方差矩陣A^n'的第二特征值λ_n及對應的第二特征向量E_n；

根據所述第二特征向量E_n計算第二主成分數據X；

將所述第二特征值λ_n從大到小排序，將對應的E_n按順序組成第二投影矩陣EN。

5.一種變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚系統，其特征在于，包括：

參量數據采集模塊，用于獲取采集的變電設備狀態的參量數據；

第一主成分分析模塊，用于對所述參量數據進行主成分分析，得到所述參量數據的第一投影矩陣和第一主成分數據；

第二主成分分析模塊，用于對所述參量數據的第一投影矩陣和第一主成分數據進行主成分分析，得到第二投影矩陣和第二主成分數據；

數據打包發送模塊，用于將第二投影矩陣和第二主成分數據打包并進行隨機排序，封裝成數據包后進行發送。

6.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現如權利要求1-4任一所述的變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚方法。

7.一種變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚設備，其特征在于，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行權利要求1-4中任一項所述的變電設備傳感器群數據融合與無線匯聚方法。