[發明專利]多參數監護數據分析方法和多參數監護儀在審
| 申請號: | 201810157159.2 | 申請日: | 2018-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN108309262A | 公開(公告)日: | 2018-07-24 |
| 發明(設計)人: | 趙子方;劉暢;曹君;李喆;臧凱豐;汪嘉雨 | 申請(專利權)人: | 樂普(北京)醫療器械股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/0205 | 分類號: | A61B5/0205;A61B5/1455;A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京慧誠智道知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 李楠 |
| 地址: | 102200 北京市昌*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 心電圖 異常事件信息 心電圖數據 多參數監護儀 多參數監護 報警信息 被測對象 監護數據 事件信息 數據分析 特征信號 心搏分類 異常數據 體征 心電 血氧飽和度 參考數據 呼吸數據 脈搏數據 事件數據 特征識別 體溫數據 血壓數據 輸出 閾值時 波群 預設 采集 | ||
1.一種多參數監護數據分析方法,其特征在于,所述方法包括:
對被測對象進行體征監護數據采集,得到所述被測對象的體征監護數據;所述體征監護數據具有時間屬性信息,所述體征監護數據包括:心電圖數據、脈搏數據、血壓數據、呼吸數據、血氧飽和度數據和體溫數據;
對所述心電圖數據進行波群特征識別,得到所述心電圖數據的特征信號,根據所述特征信號對所述心電圖數據進行心搏分類,結合心電圖基本規律參考數據得到心搏分類信息,并生成心電圖事件數據;
根據所述心電圖事件數據確定對應的心電圖事件信息,并確定所述心電圖事件信息是否為預設的心電異常事件信息;當為預設的心電異常事件信息時,輸出第一報警信息;所述第一報警信息包括所述心電異常事件信息和報警時間信息;所述心電異常事件信息具有對應的項目信息;以及
確定所述脈搏數據、血壓數據、呼吸數據、血氧飽和度數據和體溫數據中的一個或多個是否存在超出相應的設定閾值的異常數據,并根據所述異常數據生成其他異常事件信息;當超出所述設定閾值時,輸出第二報警信息;所述第二報警信息包括所述其他異常事件信息和報警時間信息;所述其他異常事件信息具有對應的項目信息。
2.根據權利要求1所述的多參數監護數據分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述體征監護數據的時間屬性信息對所述體征監護數據進行匯總,生成所述體征監護數據的時間序列數據,并進行存儲。
3.根據權利要求1所述的多參數監護數據分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
當為預設的心電異常事件信息時,根據所述時間屬性信息獲取所述心電圖數據對應時間的前后預設時段內的心電圖數據,生成異常事件記錄數據;
生成所述異常事件記錄數據與所述第一報警信息的關聯信息。
4.根據權利要求3所述的多參數監護數據分析方法,其特征在于,在所述輸出第一報警信息之后,所述方法還包括:
接收對所述第一報警信息的查閱指令;
根據所述關聯信息獲取所述異常事件記錄數據并進行輸出。
5.根據權利要求4所述的多參數監護數據分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
對所述異常事件記錄數據進行分析處理,生成并輸出異常事件報告數據。
6.根據權利要求1所述的多參數監護數據分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述第一報警信息和第二報警信息生成報警事件數據;
根據所述報警時間信息,對所述報警事件數據進行輸出顯示;其中,所述報警事件數據包括體征監護數據的項目信息以及所對應的心電異常事件信息和/或其他異常事件信息。
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