[發明專利]一種基于生成對抗網絡的圖像去雨滴方法有效
| 申請號： | 201810157009.1 | 申請日： | 2018-02-24 |
| 公開（公告）號： | CN108230278B | 公開（公告）日： | 2021-08-06 |
| 發明（設計）人： | 曾坤;郭浩翀;林謀廣 | 申請（專利權）人： | 中山大學 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 510006 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 生成 對抗 網絡 圖像 雨滴 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于生成對抗網絡的圖像去雨滴方法，其特征在于，所述方法包括：
從數據庫中獲取外景圖片集；
圖像預處理，為所獲取到的外景圖片集加入下雨效果，構建訓練集和測試集；
構建生成式網絡，其輸入為帶雨場景圖像，輸出為清晰場景圖像；
根據像素空間上的誤差訓練生成式網絡；
加入特征空間上的誤差再次訓練生成式網絡；
構建判別式網絡，其輸入為真實樣本或者由生成器生成的樣本，輸出為真或假的單個標識；
把判別式網絡加入到模型之中，采用誤差反向傳播算法訓練所述的生成式網絡；
將測試集中的帶雨場景圖輸入訓練好的生成式網絡中，輸出為對應的清晰場景圖像。
2.如權利要求1所述的一種基于生成對抗網絡的圖像去雨滴方法，其特征在于，所述加入特征空間上的誤差再次訓練生成式網絡，具體為：
引入已經訓練好的比較器網絡，把生成的清晰圖片和實際的清晰圖片分別輸入到比較器網絡中，分別獲取兩者在比較器網絡中的特征圖，計算兩張特征圖之間的歐氏距離，作為特征空間上的誤差- ， 結合像素空間上的誤差與特征空間上的誤差作為總體誤差，采用誤差反向傳播算法訓練所述的生成式網絡。
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