[發(fā)明專利]一種信息傳輸儲(chǔ)存方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810156934.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-02-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108540444A | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳弟虎;杜文全;梁東寶;粟濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中山大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04L29/06 | 分類號(hào): | H04L29/06;H04L9/06;G06F21/60 |
| 代理公司: | 廣州新諾專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44100 | 代理人: | 張玲春 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 權(quán)值信息 儲(chǔ)存 信息傳輸 預(yù)設(shè) 服務(wù)器 傳輸 密文 終端 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 服務(wù)器獲取 儲(chǔ)存裝置 對(duì)稱加密 加密模式 解密模式 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 密鑰 存儲(chǔ) 保證 | ||
本發(fā)明公開了一種信息傳輸儲(chǔ)存方法,其步驟包括:服務(wù)器獲取N個(gè)權(quán)值信息;所述權(quán)值信息由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到;N為整數(shù)且N≥1;服務(wù)器按照預(yù)設(shè)的加密模式確定所述權(quán)值信息中的M個(gè)權(quán)值信息為第一權(quán)值信息;服務(wù)器采用預(yù)設(shè)的密鑰對(duì)第一權(quán)值信息進(jìn)行對(duì)稱加密,得到M個(gè)密文;服務(wù)器將M個(gè)密文和N個(gè)權(quán)值信息中的第二權(quán)值信息傳輸至終端,使得所述終端根據(jù)預(yù)設(shè)的儲(chǔ)存解密模式進(jìn)行存儲(chǔ)和解密;所述第二權(quán)值信息為所述N個(gè)權(quán)值信息中除去所述M個(gè)權(quán)值信息之外的其它權(quán)值信息。本發(fā)明還涉及一種與以上方法對(duì)應(yīng)的信息傳輸儲(chǔ)存裝置。通過本發(fā)明,可以顯著提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值信息在傳輸以及儲(chǔ)存過程中的安全性的同時(shí)保證傳輸儲(chǔ)存的效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種信息傳輸儲(chǔ)存方法及裝置。
背景技術(shù)
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks)是深度學(xué)習(xí)中的算法模型。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型的工作原理一般分為兩個(gè)過程,一部分是基于反向傳播算法的訓(xùn)練過程,另一部分是前向傳播的推理過程。在訓(xùn)練過程中,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用了大量的數(shù)據(jù)信息來對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,經(jīng)過大規(guī)模反復(fù)的訓(xùn)練后可以得到該網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值信息。在推理過程中,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將基于這些訓(xùn)練得到的權(quán)值信息進(jìn)行工作,實(shí)現(xiàn)分類,識(shí)別等功能。
由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,訓(xùn)練過程中需要大量的數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行,訓(xùn)練過程耗時(shí)很長,因此深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程一般預(yù)先在服務(wù)器端進(jìn)行,終端只需要進(jìn)行推理過程以實(shí)現(xiàn)功能即可。服務(wù)器端經(jīng)過大量的訓(xùn)練后得到權(quán)值信息,然后將權(quán)值信息發(fā)送給終端。終端接收到權(quán)值信息后,就可以實(shí)現(xiàn)分類,識(shí)別等功能。
但是,在權(quán)值信息從服務(wù)器傳輸?shù)浇K端的過程中,或者權(quán)值信息存儲(chǔ)于終端的存儲(chǔ)器的過程中,權(quán)值信息都面臨著遭到泄露或被竊取的危險(xiǎn)。一旦這些權(quán)值信息遭到泄露或被竊取,將會(huì)對(duì)訓(xùn)練得到這些權(quán)值信息的一方造成巨大的損失。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,提供一種信息傳輸儲(chǔ)存方法及裝置,可以大幅提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值信息傳輸和儲(chǔ)存的安全性,有效保護(hù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值信息不被泄露。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的一種信息傳輸儲(chǔ)存方法包括如下步驟:
服務(wù)器獲取N個(gè)權(quán)值信息;所述N個(gè)權(quán)值信息由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到;所述N為整數(shù)且N≥1;
所述服務(wù)器按照預(yù)設(shè)的加密模式確定所述N個(gè)權(quán)值信息中的M個(gè)權(quán)值信息為第一權(quán)值信息;
所述服務(wù)器采用預(yù)設(shè)的密鑰對(duì)所述第一權(quán)值信息進(jìn)行對(duì)稱加密,得到M個(gè)密文;所述預(yù)設(shè)的密鑰由所述服務(wù)器和終端共同約定,并儲(chǔ)存在所述服務(wù)器和所述終端中;所述服務(wù)器加密所述第一權(quán)值信息的方式為所述服務(wù)器對(duì)所述第一權(quán)值信息中的每一個(gè)權(quán)值信息進(jìn)行單獨(dú)加密;
所述服務(wù)器將所述M個(gè)密文和所述N個(gè)權(quán)值信息中的第二權(quán)值信息傳輸至終端,使得所述終端根據(jù)預(yù)設(shè)的儲(chǔ)存解密模式進(jìn)行存儲(chǔ)和解密;所述第二權(quán)值信息為所述N個(gè)權(quán)值信息中除去所述M個(gè)權(quán)值信息之外的其它權(quán)值信息。
進(jìn)一步的,所述預(yù)設(shè)的加密模式包括全加密模式和部分加密模式;
其中,所述全加密模式用于指示M=N,所述部分加密模式用于指示1≤M<N。
進(jìn)一步的,所述儲(chǔ)存解密模式包括儲(chǔ)存優(yōu)先模式;
當(dāng)所述儲(chǔ)存解密模式為所述儲(chǔ)存優(yōu)先模式時(shí),所述終端將所述M個(gè)密文和所述第二權(quán)值信息進(jìn)行儲(chǔ)存;
所述終端在接收到使用權(quán)值信息的命令時(shí),根據(jù)所述預(yù)設(shè)密鑰將所述M個(gè)密文進(jìn)行對(duì)稱解密,得到所述第一權(quán)值信息,使得所述第一權(quán)值信息和所述第二權(quán)值信息組成完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值信息。進(jìn)一步的,所述儲(chǔ)存解密模式還包括全部解密模式;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中山大學(xué),未經(jīng)中山大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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