[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于數(shù)據(jù)處理的防撞衫系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810156124.7
• 申請(qǐng)日: 2018-02-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110163708A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-08-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 錢(qián)月英
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 錢(qián)月英
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 代理公司: 北京華仲龍騰專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)管理的防撞衫系統(tǒng)，包括云處理器、云數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶(hù)終端以及商家終端，云數(shù)據(jù)庫(kù)用于儲(chǔ)存大數(shù)據(jù)，云處理器將大數(shù)據(jù)處理整合為基于款式編號(hào)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果為該款式衣服的區(qū)域分布概率圖，區(qū)域分布概率圖包括該款式衣服在地圖區(qū)域的分布情況圖以及該款式衣服在各個(gè)區(qū)域內(nèi)的衣服款式的占比圖；云處理器根據(jù)用戶(hù)輸入的衣服款式編號(hào)提取編號(hào)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)并處理成區(qū)域分布概率圖，并將區(qū)域分布概率圖通過(guò)數(shù)據(jù)交互界面顯示，可以讓用戶(hù)直觀的了解當(dāng)天出行的其他用戶(hù)的穿著比例，極大程度的降低撞衫的概率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)處理的防撞衫系統(tǒng)。

背景技術(shù)

由于人口的不斷增長(zhǎng)以及人們?cè)谏唐穼用娴膶徝磊呌趩我换瑢?duì)于商品的購(gòu)買(mǎi)，多個(gè)顧客購(gòu)買(mǎi)同一件商品的概率大大提高。一些用戶(hù)對(duì)于與周邊的人購(gòu)買(mǎi)同一件商品可能會(huì)比較介意，尤其是服裝類(lèi)商品，如果在同一場(chǎng)合中與其他客戶(hù)穿了相同或者外觀相似的服裝，往往會(huì)令他們很尷尬，這種現(xiàn)象被形象的稱(chēng)為“撞衫”。一旦出現(xiàn)撞衫的現(xiàn)象，很有可能會(huì)導(dǎo)致退貨換貨的現(xiàn)象，這樣不僅浪費(fèi)買(mǎi)賣(mài)雙方的時(shí)間，也會(huì)形成資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：針對(duì)上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)處理的防撞衫系統(tǒng)。

技術(shù)方案：一種基于數(shù)據(jù)管理的防撞衫系統(tǒng)，包括：云處理器、云數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶(hù)終端以及商家終端，所述用戶(hù)終端包括數(shù)據(jù)交互界面，所述商家終端用于將衣服款式編號(hào)錄入至所述云數(shù)據(jù)庫(kù)，所述用戶(hù)終端用于輸入衣服款式的編號(hào)，所述云數(shù)據(jù)庫(kù)用于儲(chǔ)存大數(shù)據(jù)，所述大數(shù)據(jù)為基于衣服款式編號(hào)的數(shù)據(jù)群，所述云處理器將大數(shù)據(jù)處理整合為基于款式編號(hào)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果為該款式衣服的區(qū)域分布概率圖，所述區(qū)域分布概率圖包括該款式衣服在地圖區(qū)域的分布情況圖以及該款式衣服在各個(gè)區(qū)域內(nèi)的衣服款式的占比圖；所述云處理器根據(jù)用戶(hù)輸入的衣服款式編號(hào)提取編號(hào)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)并處理成區(qū)域分布概率圖，并將所述區(qū)域分布概率圖通過(guò)所述數(shù)據(jù)交互界面顯示，所述云處理器根據(jù)工作日以及休息日進(jìn)行區(qū)別整合，并根據(jù)工作日以及休息日的區(qū)別在所述數(shù)據(jù)交互界面進(jìn)行數(shù)據(jù)顯示，所述數(shù)據(jù)顯示內(nèi)容包括用戶(hù)的行程中衣服款式的占比。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述用戶(hù)終端還用于規(guī)劃行程，所述規(guī)劃的行程基于所述衣服款式編號(hào)，所述用戶(hù)終端將所述行程范圍內(nèi)傳至所述云處理器，所述云處理器將擁有相同衣服款式編號(hào)的行程整合并顯示在所述數(shù)據(jù)交互界面。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述云處理器設(shè)有預(yù)設(shè)時(shí)間段，所述云處理器還用于對(duì)所有用戶(hù)在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)輸入的衣服款式編號(hào)以及行程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與整合。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述云處理器根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)同編號(hào)衣服的占比以及擁有所述編號(hào)的衣服的總時(shí)間統(tǒng)計(jì)計(jì)算擁有所述編號(hào)的衣服在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)并在用戶(hù)的行程范圍內(nèi)出現(xiàn)的概率。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述云處理器根據(jù)所述編號(hào)統(tǒng)計(jì)今日出行的用戶(hù)挑選的衣服款式，并對(duì)各編號(hào)的衣服款式進(jìn)行比例計(jì)算并生成款式比例圖。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述云處理器根據(jù)天氣情況將用戶(hù)挑選的衣服編號(hào)進(jìn)行區(qū)別記錄同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并計(jì)算在不同天氣狀況下用戶(hù)選擇的衣服款式的歷史占比，并生成衣服款式歷史比例圖。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述云處理器根據(jù)當(dāng)天天氣狀況顯示衣服款式預(yù)計(jì)占比，所述衣服款式預(yù)計(jì)占比為所述云處理器計(jì)算的在當(dāng)天天氣狀況下用戶(hù)選擇的衣服款式的歷史占比，所述云處理器同時(shí)生成衣服款式預(yù)計(jì)比例圖。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述用戶(hù)終端還用于輸入用戶(hù)地址。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述云處理器根據(jù)所述用戶(hù)地址以及包含于所述用戶(hù)地址下的衣服款式編號(hào)進(jìn)行區(qū)域范圍內(nèi)的比例計(jì)算并生成衣服款式區(qū)域比例圖。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述云處理器根據(jù)季節(jié)變化生成針對(duì)當(dāng)前季節(jié)的衣服款式區(qū)域比例圖。