[發(fā)明專利]壓電傳感器端口等效導(dǎo)納電路參數(shù)估計(jì)的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810156123.2
• 申請(qǐng)日: 2018-02-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108133121A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉濤;徐正光;段勇勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/50
• 分類號(hào): G06F17/50
• 代理公司: 北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 11237
• 代理人: 張仲波

1.一種壓電傳感器端口等效導(dǎo)納電路參數(shù)估計(jì)的方法，其特征在于，所述方法包括：

為遺傳算法進(jìn)化預(yù)定代數(shù)；

在遺傳算法運(yùn)行的同時(shí)評(píng)價(jià)性能指標(biāo)，若滿足算法退出條件，則結(jié)束算法，若不滿足則在未完成預(yù)定代數(shù)的前提下繼續(xù)運(yùn)行遺傳算法，并在完成預(yù)定代數(shù)后轉(zhuǎn)入粒子群算法；

在粒子群算法運(yùn)行過(guò)程中同樣評(píng)價(jià)性能指標(biāo)，如果評(píng)價(jià)結(jié)果滿足算法退出條件，則結(jié)束算法；

如果評(píng)價(jià)結(jié)果不滿足算法退出條件但是滿足算法切換條件，則切換算法，循環(huán)串行組織直到滿足算法退出條件則結(jié)束算法；

將所述算法所獲取的最優(yōu)個(gè)體基因作為所述壓電傳感器端口等效導(dǎo)納電路參數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的壓電傳感器端口等效導(dǎo)納電路參數(shù)估計(jì)的方法，其特征在于，所述遺傳算法和所述粒子群算法均使用精英個(gè)體替換適應(yīng)度值差的個(gè)體。

3.如權(quán)利要求2所述的壓電傳感器端口等效導(dǎo)納電路參數(shù)估計(jì)的方法，其特征在于，所述性能指標(biāo)為種群的適應(yīng)度值和種群的適應(yīng)度方差。

4.如權(quán)利要求3所述的壓電傳感器端口等效導(dǎo)納電路參數(shù)估計(jì)的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)所述遺傳算法和粒子群算法的評(píng)價(jià)結(jié)果為所述種群的適應(yīng)度值小于預(yù)設(shè)值時(shí)，則滿足所述算法退出條件。

5.如權(quán)利要求3所述的壓電傳感器端口等效導(dǎo)納電路參數(shù)估計(jì)的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)所述粒子群算法評(píng)價(jià)結(jié)果為所述種群的適應(yīng)度值大于預(yù)設(shè)值且所述種群的適應(yīng)度方差小于預(yù)設(shè)值時(shí)，則切換算法為遺傳算法。

6.如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的壓電傳感器端口等效導(dǎo)納電路參數(shù)估計(jì)的方法，其特征在于，所述串行組織為所述遺傳算法和上述粒子群算法交替運(yùn)行。