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[發(fā)明專利]基于B樣條的醫(yī)學(xué)圖像傾斜校正方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810153351.4 申請日: 2018-02-11
公開(公告)號: CN108460738A 公開(公告)日: 2018-08-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 潘梅森 申請(專利權(quán))人: 湖南文理學(xué)院
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T7/13
代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403 代理人: 曾志鵬
地址: 415000 湖南*** 國省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 醫(yī)學(xué)圖像 校正 邊緣圖像 二值化 傾斜校正 旋轉(zhuǎn)角 子圖像 二值化處理 邊緣檢測 傾斜圖像 梯度算子 包圍盒 不均勻 歸一化 中心矩 灰度 截取 質(zhì)心
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于B樣條的醫(yī)學(xué)圖像傾斜校正方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取待校正的醫(yī)學(xué)圖像,并對所述待校正的醫(yī)學(xué)圖像進行二值化處理以獲取二值化的醫(yī)學(xué)圖像;

根據(jù)B樣條梯度算子對所述二值化的醫(yī)學(xué)圖像進行邊緣檢測,并獲得二值化的邊緣圖像;

計算所述邊緣圖像的包圍盒,以得到所述邊緣圖像的實際大小,進而根據(jù)所述邊緣圖像的實際大小截取所述待校正的醫(yī)學(xué)圖像的子圖像;

計算所述子圖像的質(zhì)心和歸一化的中心矩,并得到旋轉(zhuǎn)角;

將待校正的醫(yī)學(xué)圖像按照所述旋轉(zhuǎn)角反向旋轉(zhuǎn),以獲取校正后的醫(yī)學(xué)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條的醫(yī)學(xué)圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述根據(jù)B樣條梯度算子對所述二值化的醫(yī)學(xué)圖像進行邊緣檢測采用如下公式:

其中,為像素點(x,y)的梯度大小,Bx和By為B樣條梯度算子。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條的醫(yī)學(xué)圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述計算所述二值化的邊緣圖像的包圍盒為計算所述二值化的邊緣圖像的上、下、左、右的邊界。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條的醫(yī)學(xué)圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述子圖像的質(zhì)心通過所述子圖像的零階矩和一階矩計算。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條的醫(yī)學(xué)圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述歸一化的中心矩通過所述子圖像的質(zhì)心獲得。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于B樣條的醫(yī)學(xué)圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述旋轉(zhuǎn)角采用如下公式獲得:

其中,M′1,1、M′2,0和M′0,2為中心矩。

7.一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的醫(yī)學(xué)圖像傾斜校正方法。

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