[發明專利]基于移動終端的籠養鳥類觀測分析方法在審
| 申請號: | 201810152429.0 | 申請日: | 2018-02-15 |
| 公開(公告)號: | CN108345859A | 公開(公告)日: | 2018-07-31 |
| 發明(設計)人: | 戴潔霖 | 申請(專利權)人: | 戴潔霖 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G10L21/0232;G10L25/24;G10L25/84;H04M1/725 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200433 上海市楊*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動終端 鳥類 籠養 觀測 社會行為 生活習性 分析 環境背景噪聲 鳥籠 簡易 記錄數據 聲音數據 計算機 濾波 濾除 鳴叫 拍錄 記錄 光照 少年兒童 評判 發送 量化 模糊 拍攝 評估 外部 | ||
1.一種基于移動終端的籠養鳥類觀測分析方法,用于基于移動終端對籠養鳥類生活習性與社會行為信息的記錄、處理、計算、分析,包括:鳥類活動觀測記錄、數據處理及計算、鳥類生活習性與社會行為分析,其特征在于:
所述的籠養鳥類觀測分析方法,可分別或同時對鳥類的生活習性、社會行為進行觀測分析,并提供了適合于少年兒童的簡易觀測分析方法;
所述的鳥類活動觀測記錄,采用了移動終端對籠養鳥類的活動、鳥籠外部光照強度、環境背景噪聲強度進行拍錄;
所述的數據處理及計算,采用了濾波方法濾除鳥籠的環境背景噪聲,提取鳥類的鳴叫聲音數據,并通過微信將移動終端的各項記錄數據發送至計算機;
所述的鳥類生活習性與社會行為分析,在簡易觀測分析方法中不需要使用計算機,直接根據移動終端的拍攝記錄,采用了模糊評判法進行評估量化,對籠養鳥類的生活習性、社會行為進行分析。
2.根據權利要求1 所述的籠養鳥類觀測分析方法,其特征在于:
所述的鳥類活動觀測記錄,在對籠養鳥類的活動進行錄像拍攝時,使得鳥類的活動畫面處于移動終端屏幕中央,占據屏幕面積的四分之三左右;在第一次觀測時,記錄每只鳥的種類、出生日期,并給予編號。
3.根據權利要求1 所述的籠養鳥類觀測分析方法,其特征在于:
所述的鳥類活動觀測記錄,將移動終端的背面分別置于鳥籠的正面、背面、上面、下面、左面、右面,拍攝來自以上六個方位的照片,用于計算外部光照強度;將鳥籠移開至聽不到鳥鳴處或者在無鳥鳴聲時,將移動終端置于鳥籠位置,記錄環境背景噪聲,用于計算上述噪聲強度。
4.根據權利要求1 所述的籠養鳥類觀測分析方法,其特征在于:
所述的鳥類活動觀測記錄,每次拍攝記錄完畢,通過移動終端的 APP 軟件查詢本地的溫度、濕度、氣壓、海拔數據,或者通過專門放置的上述計量裝置讀取相關數據,將以上數據及拍攝時間信息按照固定格式記錄在移動終端的微信中,并發送至計算機。
5.根據權利要求1 所述的籠養鳥類觀測分析方法,其特征在于:
所述的數據處理及計算,對采用權利要求 3 中的方法從鳥籠六個方位拍攝的照片,計算其亮度平均值,作為外部光照強度數值;對采用權利要求3 中的方法記錄的環境背景噪聲數據,計算其噪聲強度平均值,作為環境背景噪聲強度數值。
6.根據權利要求1 所述的籠養鳥類觀測分析方法,其特征在于:
所述的數據處理及計算,從拍攝的鳥類活動錄像中提取其音頻信號,采用以下濾波方法濾除環境背景噪聲,提取鳥類的鳴叫聲音數據:
B(ω)=F(ω)[S(ω)-N(ω)]
其中,B(ω)為鳥類叫聲的頻域數據,S(ω)為拍攝錄像中音頻信號的頻域數據,N(ω)為環境背景噪聲頻域數據,F(ω)為1-5kH 的帶通濾波器。
7.根據權利要求1 所述的籠養鳥類觀測分析方法,其特征在于:
所述的數據處理及計算,根據第一次觀測時記錄的每只鳥的出生日期和本次拍攝時間,自動計算出每只鳥的年齡,將每只鳥的編號、種類、年齡以及本次拍攝時間、外部光照強度、環境背景噪聲強度、溫度、濕度、氣壓、海拔、鳥的叫聲次數頻率、音強、音長、12 階美爾倒譜系數共25 個參數組成參數向量,用于分析籠養鳥類的生活習性與社會行為。
8.根據權利要求1 所述的籠養鳥類觀測分析方法,其特征在于:
所述的鳥類生活習性與社會行為分析,將鳥籠用遮光布遮住 30 分鐘之后,再撤出遮光,用于觀測分析光照強度突然變化對鳥類生活習性、社會行為的影響;將鳥籠用置于安靜環境中30 分鐘之后,或者在環境背景噪聲很小的情況下,播放不同類型、音量強度的音樂,用于觀測分析上述音樂對鳥類生活習性、社會行為的影響。
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