[發(fā)明專利]用于檢測(cè)生物分子的智譜系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810152212.X
• 申請(qǐng)日: 2018-02-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108363908B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬慶偉;薛恒鋼;白春雨;張榮;陳蓮蓮;安娜;戰(zhàn)曉薇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京毅新博創(chuàng)生物科技有限公司
• 主分類號(hào): G16B30/10
• 分類號(hào): G16B30/10;G16B50/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種適于專業(yè)人員檢測(cè)靶分子的智譜系統(tǒng)，包括：質(zhì)譜儀數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(1)、智能模糊專家系統(tǒng)(2)、知識(shí)庫(kù)采集系統(tǒng)(3)和模型采集系統(tǒng)(4)，其中，

所述質(zhì)譜儀數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(1)包括，包括質(zhì)譜裝置(101)、質(zhì)譜數(shù)據(jù)管理裝置(102)、樣品的質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)裝置(103)，質(zhì)譜裝置(101)分別與質(zhì)譜數(shù)據(jù)管理裝置(102)、質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)裝置(103)以及用戶界面(501)相連，并發(fā)送待測(cè)物的質(zhì)譜數(shù)據(jù)，其中，數(shù)據(jù)管理裝置(102)可接受決策模型建立裝置(203)發(fā)送的檢測(cè)結(jié)果質(zhì)譜模型，并將模型代表的最終結(jié)果傳送給用戶以及存儲(chǔ)裝置(103)進(jìn)行保存；該質(zhì)譜裝置在傳統(tǒng)質(zhì)譜儀的基礎(chǔ)上，使用改進(jìn)的高速采集卡、運(yùn)動(dòng)控制卡和激光衰減卡，以及，所述高速采集卡是用計(jì)數(shù)式收集器與模擬式信號(hào)轉(zhuǎn)化器共同組成，替代原高速采集卡，在靈敏度比較低的情況下可以采用計(jì)數(shù)式收集器，而靈敏度高的情況下可以用模擬式；以及，所述運(yùn)動(dòng)控制卡采用機(jī)械限位替代光柵反饋；以及，所述激光衰減卡用非線性光學(xué)部件替代原來(lái)的遮擋式激光衰減器，使激光變化更加符合要求；

其中智能模糊專家系統(tǒng)(2)包括質(zhì)譜數(shù)據(jù)接收裝置(201)、質(zhì)譜數(shù)據(jù)計(jì)算裝置(202)和決策模型建立裝置(203)，其中數(shù)據(jù)接收裝置(201)負(fù)責(zé)接收數(shù)據(jù)管理裝置(102)發(fā)送的處理質(zhì)譜數(shù)據(jù)，然后傳送給質(zhì)譜數(shù)據(jù)計(jì)算裝置(202)，經(jīng)過(guò)該裝置搜索計(jì)算后，將計(jì)算結(jié)果發(fā)送給知識(shí)管理裝置(303)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果和已知的質(zhì)譜模型一起發(fā)送給決策模型建立裝置(203)，得出最終有效的質(zhì)譜模型，最后該模型的數(shù)據(jù)傳送給數(shù)據(jù)管理裝置(102)；

其中所述知識(shí)庫(kù)采集系統(tǒng)(3)包括知識(shí)輸入裝置(301)、知識(shí)存儲(chǔ)裝置(302)、知識(shí)管理裝置(303)，其中：

知識(shí)輸入裝置(301)用于輸入待測(cè)來(lái)源物的背景信息以及涉及通過(guò)質(zhì)譜檢測(cè)疾病、環(huán)境、產(chǎn)品的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的信息或質(zhì)譜模型信息，并將信息實(shí)時(shí)傳送給知識(shí)存儲(chǔ)裝置(302)和質(zhì)譜模型存儲(chǔ)裝置(401)；知識(shí)存儲(chǔ)裝置(302)用于存儲(chǔ)上述信息，并實(shí)時(shí)根據(jù)知識(shí)管理裝置(303)發(fā)來(lái)的查詢指令，將相關(guān)信息傳送給知識(shí)管理裝置(303)；知識(shí)管理裝置(303)在接收數(shù)據(jù)計(jì)算裝置(202)發(fā)送的計(jì)算結(jié)果后，向知識(shí)存儲(chǔ)裝置(302)和模型管理裝置(402)發(fā)送查詢指令并接收相關(guān)信息，進(jìn)行比對(duì)分析后，將處理結(jié)果發(fā)送給決策模型建立裝置(203)，同時(shí)保存在知識(shí)存儲(chǔ)裝置(302)中；

其中，所述靶分子包括蛋白質(zhì)或多肽、核酸、生物代謝物、微生物或其組合，或包括無(wú)機(jī)化合物、有機(jī)化合物和離子或其組合，或包括上述分子組成的組。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智譜系統(tǒng)，其中所述質(zhì)譜裝置是MALTI TOF MS質(zhì)譜儀或CLINTOF質(zhì)譜儀。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智譜系統(tǒng)，其中所述數(shù)據(jù)管理裝置包括計(jì)算服務(wù)器和分析軟件，所述質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)裝置(103)可存儲(chǔ)質(zhì)譜裝置(101)的樣品質(zhì)譜數(shù)據(jù)和質(zhì)譜管理裝置(102)分析的樣品質(zhì)譜模型結(jié)果，以及能接受已知的質(zhì)譜模型的結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智譜系統(tǒng)，其中存儲(chǔ)裝置(103)包括存儲(chǔ)硬盤和能將數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出的軟件。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智譜系統(tǒng)，其中所述質(zhì)譜數(shù)據(jù)計(jì)算裝置(202)包括蒙特卡羅樹搜索計(jì)算裝置，該裝置由數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件、數(shù)據(jù)清洗軟件以及數(shù)據(jù)分類軟件組成，能夠根據(jù)各種概率分布的隨機(jī)變量，通過(guò)計(jì)算機(jī)用統(tǒng)計(jì)方法把質(zhì)譜模型的數(shù)字特征估計(jì)出來(lái)，從而得到能解決實(shí)際問(wèn)題的較為合理質(zhì)譜數(shù)據(jù)值，并能將得到的數(shù)據(jù)值傳送給知識(shí)管理裝置(303)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智譜系統(tǒng)，其中決策模型建立裝置(203)包括馬爾科夫尼科夫聚類，其可將與專業(yè)知識(shí)比對(duì)后的結(jié)果建立有效決策模型，并發(fā)送給質(zhì)譜數(shù)據(jù)管理裝置。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智譜系統(tǒng)，其中所述決策模型包括疾病、環(huán)境污染物、食品病原物的目標(biāo)蛋白的數(shù)量及其質(zhì)譜峰的質(zhì)荷比值。