[發明專利]文本情感分析系統及方法、存儲介質

有效

• 申請號: 201810150609.5
• 申請日: 2018-02-13
• 公開（公告）號: CN108319588B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 丁華雄;張邦鑫;黃琰;楊松帆;陳飛
• 申請（專利權）人: 北京世紀好未來教育科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289
• 代理公司: 上海知錦知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31327
• 代理人: 高靜;李麗

本發明實施例提供了一種文本情感分析系統及方法、存儲介質，所述方法包括：獲取待分析文本、待分析文本時刻、與所述待分析文本語義相關聯的語義關聯文本，以及語義關聯文本時刻；基于所述待分析文本時刻和所述語義關聯文本時刻，對所述待分析文本和所述語義關聯文本按照時間順序進行排序，得到排序文本；對所述排序文本進行分詞處理，獲得排序文本分詞；對所述排序文本分詞進行情感極性分數計算，獲得所述待分析文本的情感極性分數。采用所述系統及方法、存儲介質，可以提高文本情感分析的準確性。

技術領域

本發明實施例涉及在線教育領域，尤其涉及一種文本情感分析系統及方法、存儲介質。

背景技術

文本情感分析，也就是分析文本所攜帶的主觀性意見，通過對文本的情感分析，可以幫助人們快速了解文本的主觀意見，以便進行統計或及時反饋。

例如：在教育領域的直播課堂(利用直播平臺進行教育的一種在線教育方式)上，在教學過程中，教師通過人為觀看彈幕文本的方式獲取學生的實時反饋，進行師生之間的互動，這種方式很簡單，但容易分散老師教學的注意力，影響教學質量，且如果彈幕文本很多，老師也沒有精力同時去處理多條彈幕文本，沒法把關注點分散到每一個學生身上。同時，為提高教學質量，還需了解學生對于直播課堂的反饋，目前采用的是根據學生的課后評價和反饋的方式，這種方式的信息獲得需要在課后一段時間才能完成，是滯后的，不利于及時了解情況并進行相應的調整。

現有技術中，為了輔助教師把握上述情況，就需要對文本進行情感分析，然后通過篩選或統計的方式輸出給教師，然而，由于直播課堂的特殊性，學生所發出的彈幕文本大都為短文本，這就直接影響了分析結果的準確性。

因此，如何提高文本情感分析的準確性，成為亟需解決的技術問題。

發明內容

本發明實施例解決的技術問題是提供一種文本情感分析系統和方法，以提高文本情感分析的準確性。

為解決上述問題，本發明實施例提供一種文本情感分析系統，包括：

獲取待分析文本、待分析文本時刻、與所述待分析文本語義相關聯的語義關聯文本，以及語義關聯文本時刻；

基于所述待分析文本時刻和所述語義關聯文本時刻，對所述待分析文本和所述語義關聯文本按照時間順序進行排序，得到排序文本；

對所述排序文本進行分詞處理，獲得排序文本分詞；

對所述排序文本分詞進行情感極性分數計算，獲得所述待分析文本的情感極性分數。

可選地，還包括：

對所述排序文本分詞進行場景關聯篩選，得到場景關聯文本分詞；

所述對所述排序文本分詞進行情感極性分數計算，獲得所述待分析文本的情感極性分數，包括：對所述場景關聯文本分詞進行情感極性分數計算，獲得所述待分析文本的情感極性分數。

可選地，所述對所述排序文本分詞進行場景關聯篩選，得到場景關聯文本分詞，包括：

計算所述排序文本分詞與場景文本庫中的場景文本的相似度；

篩選出所述相似度大于相似度閾值的所述排序文本分詞，得到所述場景關聯文本分詞。

可選地，對所述排序文本分詞進行情感極性分數計算，獲得所述待分析文本的情感極性分數，包括：

在情感分詞詞典中的查找所述排序文本分詞的情感極性分數，所述情感分詞詞典中包括情感詞和修飾所述情感詞的修飾詞；

計算所述情感詞和所述修飾詞的加權情感分數，獲得所述待分析文本的情感極性分數。

可選地，所述獲取待分析文本、待分析文本時刻、與所述待分析文本語義相關聯的語義關聯文本，以及語義關聯文本時刻，包括：