[發(fā)明專(zhuān)利]用于生成信息的方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810149724.0
• 申請(qǐng)日: 2018-02-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110163706A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-08-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊志鋼;邊同昭;李亞格;趙子曾;李星毅;王彪
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了用于生成信息的方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：通過(guò)獲取目標(biāo)用戶(hù)在預(yù)設(shè)數(shù)目種違規(guī)類(lèi)型中每種違規(guī)類(lèi)型的違規(guī)信息集合，然后基于所獲取的每種違規(guī)類(lèi)型的違規(guī)信息集合以及與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重，確定目標(biāo)用戶(hù)的與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果，再根據(jù)所確定的各個(gè)違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果，生成用于表征目標(biāo)用戶(hù)的違規(guī)程度的目標(biāo)值。該實(shí)施方式有效利用了多種違規(guī)類(lèi)型數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了從多方面對(duì)用戶(hù)進(jìn)行違規(guī)程度的評(píng)價(jià)，避免了違規(guī)類(lèi)型信息的單一性，提高了所生成的用戶(hù)違規(guī)程度的可信度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及用于生成信息的方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，商家違規(guī)銷(xiāo)售或服務(wù)的情況也經(jīng)常發(fā)生，對(duì)電商平臺(tái)的品牌和其他的商家的權(quán)益造成了嚴(yán)重的侵害。

目前對(duì)商家的違規(guī)評(píng)價(jià)分析，多為對(duì)某一違規(guī)類(lèi)型信息進(jìn)行獨(dú)立分析，并生成相應(yīng)的違規(guī)分析結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提出了用于生成信息的方法和裝置。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種用于生成信息的方法，該方法包括：獲取目標(biāo)用戶(hù)在預(yù)設(shè)數(shù)目種違規(guī)類(lèi)型中每種違規(guī)類(lèi)型的違規(guī)信息集合；將所獲取的每種違規(guī)類(lèi)型的違規(guī)信息集合中違規(guī)信息的數(shù)量與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重的乘積，確定為目標(biāo)用戶(hù)與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果；根據(jù)所確定的各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果，生成用于表征目標(biāo)用戶(hù)的違規(guī)程度的目標(biāo)值。

在一些實(shí)施例中，與每種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重是通過(guò)以下權(quán)重確定步驟確定的：對(duì)于預(yù)設(shè)數(shù)目種違規(guī)類(lèi)型中的每種違規(guī)類(lèi)型，設(shè)置與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重為自變量的初始值；對(duì)于預(yù)設(shè)用戶(hù)集合中的每個(gè)用戶(hù)，執(zhí)行以下回歸分析步驟：獲取該用戶(hù)在預(yù)設(shè)數(shù)目種違規(guī)類(lèi)型中每種違規(guī)類(lèi)型的歷史違規(guī)信息集合；對(duì)于預(yù)設(shè)數(shù)目種違規(guī)類(lèi)型中的每種違規(guī)類(lèi)型，按照與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的自變量形式的權(quán)重對(duì)所獲取到的該用戶(hù)的該種違規(guī)類(lèi)型的歷史違規(guī)信息集合中的歷史違規(guī)信息的數(shù)量進(jìn)行加權(quán)，得到與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果；根據(jù)所得到的各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果，生成與該用戶(hù)對(duì)應(yīng)的待定目標(biāo)值；利用回歸分析方法，以各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重為自變量，以所生成的待定目標(biāo)值為因變量，確定該用戶(hù)在各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重的最優(yōu)解，并用所確定的各個(gè)最優(yōu)解更新各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重的自變量的值。

在一些實(shí)施例中，利用回歸分析方法，以違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重為自變量，以所生成的待定目標(biāo)值為因變量，確定各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重的最優(yōu)解，包括：根據(jù)為各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重分別預(yù)設(shè)的取值范圍，生成約束條件；利用回歸分析方法，按照所生成的約束條件，以各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重為自變量，以所生成的待定目標(biāo)值為因變量，確定各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的權(quán)重的最優(yōu)解。

在一些實(shí)施例中，根據(jù)所確定的各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果，生成用于表征目標(biāo)用戶(hù)的違規(guī)程度的目標(biāo)值，包括：計(jì)算所確定的各違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果的和；對(duì)計(jì)算所得的和取對(duì)數(shù)，并用取對(duì)數(shù)的結(jié)果與預(yù)設(shè)數(shù)值的乘積生成目標(biāo)值。

在一些實(shí)施例中，獲取目標(biāo)用戶(hù)在預(yù)設(shè)數(shù)目種違規(guī)類(lèi)型中每種違規(guī)類(lèi)型的違規(guī)信息集合，包括：對(duì)于預(yù)設(shè)數(shù)目種違規(guī)類(lèi)型中的每種違規(guī)類(lèi)型，執(zhí)行以下數(shù)據(jù)獲取步驟：確定預(yù)設(shè)歷史時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)用戶(hù)的該種違規(guī)類(lèi)型的違規(guī)信息的產(chǎn)生數(shù)量；在預(yù)設(shè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系表中查找與所確定的產(chǎn)生數(shù)量所屬的數(shù)量區(qū)間對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間段，其中，對(duì)應(yīng)關(guān)系表用于表征數(shù)量區(qū)間與歷史時(shí)間段之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；將所找到的歷史時(shí)間段確定為與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間段；獲取目標(biāo)用戶(hù)的該種違規(guī)類(lèi)型的、與該種違規(guī)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間段內(nèi)的違規(guī)信息，并將所獲取的違規(guī)信息作為目標(biāo)用戶(hù)的該種違規(guī)類(lèi)型的違規(guī)信息集合。