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[發明專利]基于LBP特征及最近鄰分類器的人臉識別方法有效

專利信息
申請號: 201810149688.8 申請日: 2018-02-08
公開(公告)號: CN108388862B 公開(公告)日: 2021-09-14
發明(設計)人: 晁曉菲;蔡騁;楊沛;霍迎秋;樊李行;聶亮兵 申請(專利權)人: 西北農林科技大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 西安研創天下知識產權代理事務所(普通合伙) 61239 代理人: 楊鳳娟
地址: 712100 *** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 lbp 特征 近鄰 分類 識別 方法
【權利要求書】:

1.基于LBP特征及最近鄰分類器的人臉識別方法,其特征在于,將人臉圖像劃分不重疊子區域,提取各個子區域對稱不變LBP特征,形成區域直方圖,再將各區域直方圖串聯形成增強特征向量,利用卡方距離度量直方圖相似度,最后采用最近鄰分類器進行人臉識別;所述對稱不變LBP特征通過以下步驟形成:

設LBP8,1=b0b1b2b3b4b5b6b7,則其鏡面對稱LBP8,1=b0b7b6b5b4b3b2b1,即,b0和b4位置處于對稱軸保持不變,其他位置關于b0和b4軸對稱互換;

記為對稱不變LBP模式,上標mi表示鏡面對稱,定義,

其中,MIR(LBPP,R,m)函數表示以m與m+P/2位置為對稱軸,將周圍對稱位置的值u(Gj-Gi)互換,取LBPP,R的對稱LBP模式;m的取值為按LBP編碼順序首先經過的與中央點y坐標相等的點的次序;

從原始LBP模式中提取其對稱LBP模式,按其編碼順序,m=0,將第m+P/2次序點前后對稱互換;得出,模式數量為

將對稱不變LBP和Uniform LBP進行結合,形成對稱不變Uniform LBP,記為定義為:

2.如權利要求1所述的基于LBP特征及最近鄰分類器的人臉識別方法,其特征在于,在鏡面對稱LBP模式對中取最小值作為鏡面對稱LBP模式標簽。

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