[發明專利]一種基于標簽權重算法的用戶對商品關注度的確定方法

在審

• 申請號: 201810147461.X
• 申請日: 2018-02-12
• 公開（公告）號: CN108230051A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 胡國龍
• 申請（專利權）人: 昆山數泰數據技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明屬于大數據、數據挖掘、人工智能、商業智能領域，提供了一種基于標簽權重算法的用戶對商品關注度的確定計算方法。獲取電信、電商等用戶原始數據。原始數據需要按照用戶進行分組，再按照用戶瀏覽的商品（如手機、筆記本電腦、汽車、房產等）進行分類。數據按照商品型號分組、時間排序、網址、次數分組。按照標簽權重公式計算，計算用戶對某種商品的關注度。標簽權重=時間衰減因子×網址子權重×次數權重。根據標簽權重公式計算各商品型號的關注度。最后按照關注度（標簽權重）排序，確定用戶對某商品型號的關注度。

技術領域

本發明涉及一種基于標簽權重算法的用戶對商品關注度的確定方法, 屬于大數據、數據挖掘、人工智能、商業智能領域。

背景技術

大數據的核心是數據蘊含的價值，如何從海量數據中挖掘從商業價值是大數據、商業智能、人工智能的關鍵所在。

電商為代表的行業已經在利用大數據掘金，主要是因為電商本身就擁有大量的消費者行為記錄，能夠依據這些數據快速了解消費者的需求。如何快速、準確地幫助顧客找到想要的商品，如何加大商品的有效曝光度，如何根據顧客的需求，向其推薦偏好的商品，如何提高顧客的活躍度，降低顧客的棄單率，核心是消費者網上消費行為數據，它已經變得越來越重要，收集并分析這些消費者數據，將幫助商家預測顧客的下一步購物行為。利用顧客留在網站上的行為軌跡數據，分析顧客瀏覽商品類別，可以幫助商家預測顧客需要哪類商品，并推出相應的相關商品，根據顧客詢價情況，商家還可以預測顧客購買力，從而對高級顧客推薦名牌商品，對普通顧客推薦物美價廉的商品，以滿足不同的顧客對商品的不同心理價位；跟蹤顧客經常購物的網店，對此類數據進行分析，可以預測用戶的下一次購物行為將可能發生在哪個網店。其中的核心問題，確定消費者（用戶）對某種商品型號的喜好，將決定營銷成敗的關鍵。

全球大的運營商中約有超過一半的運營商正在實施大數據業務。商業應用集中在兩方面，市場與精準營銷與數據商業化。市場與精準營銷方向包括客戶畫像、精準營銷、實時營銷和個性化推薦。其中客戶畫像是基礎，運營商可以基于客戶終端信息、位置信息、通話行為、手機上網行為軌跡等豐富的數據，為每個客戶打上人口統計學特征、消費行為、上網行為和興趣愛好標簽，并借助數據挖掘技術(如分類、聚類、RFM等)進行客戶分群，完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征。數據商業化方面對外（各行業的商家）提供營銷洞察和精準廣告投放。電信運營商分析用戶線上（上網）行為大數據，給用戶打標簽——其中的核心標簽用戶關注的商品型號等、完成用戶畫像后。把這些數據提供給各行業的商家，各商家利用這些數據獲得客戶，比如提供數據給手機制造行業利用用戶數據，用戶的手機型號標簽，幫助手機制造商精準的營銷。提供數據給汽車商、4S店經銷商、房地產商等，用戶的商品型號標簽，幫助這些行業精準的營銷。

大數據在金融、電商、電信應用的基礎是獲得足夠多用戶與獲得用戶足夠全數據。金融大數據需要對用戶做精確的畫像，特別是資產、信用、消費能力等方面。電商大數據建立在海量消費者網上全面的消費行為數據。所以，如何獲得足夠多用戶與獲得用戶足夠全數據將成為應用成功的關鍵。本發明針對網上用戶（包括有線寬帶用戶與移動互聯網用戶）提供了一種基于標簽權重算法的用戶對商品關注度的確定方法，精準地為線上用戶打上某種商品型號標簽，解決了根據用戶對某類商品的喜好進行精準營銷的問題。

發明內容

針對具有線上用戶行為大數據的企業或者個人，提供了一種基于標簽權重算法的用戶對商品關注度的確定方法，精準地為線上用戶打上某種商品型號的關注度標簽，并給出了對某種商品的關注度排序，更有利于精準營銷，挖掘出線上用戶行為大數據的內在價值。

本發明的上述技術問題主要是通過下述技術方案實現的：一種基于標簽權重算法的用戶對商品關注度的確定方法，該方法包括以下步驟。

步驟1：獲取電信、電商等用戶原始數據。如：線上電信用戶通過PC或者手機瀏覽商品的信息，線上用戶瀏覽電商網站上的商品信息。這些海量的線上行為原始數據，通常儲存在大數據平臺上，或者超大型的數據庫中。