[發明專利]衛星影像的地物標注裝置及方法

在審

• 申請號: 201810147308.7
• 申請日: 2018-02-12
• 公開（公告）號: CN108470185A
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發明（設計）人: 史紅欣;張弓;顧竹
• 申請（專利權）人: 北京佳格天地科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 范勝祥

1.一種衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，包括：

第一單元，所述第一單元被配置為獲取訓練集，并提取所述訓練集的地物標注特征，生成訓練模型；其中，所述訓練集包含多個已完成地物標注的第一衛星影像；

第二單元，所述第二單元被配置為獲取所述訓練模型，并根據所述訓練模型對第二衛星影像中的地物進行標注。

2.根據權利要求1所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述衛星影像的地物標注裝置還包括第三單元，所述第三單元被配置為根據指令對多個所述第一衛星影像中的地物進行標注，形成所述訓練集。

3.根據權利要求2所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述第三單元包括：

剪裁模塊，所述剪裁模塊對衛星影像進行剪裁得到若干第一衛星影像；

標注模塊，所述標注模塊在若干第一衛星影像中選擇多個第一衛星影像并根據指令對選中的多個第一衛星影像進行地物標注，形成所述訓練集。

4.根據權利要求3所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述第三單元還包括預處理模塊，所述預處理模塊對所述衛星影像進行預處理；所述剪裁模塊對經過預處理的衛星影像進行剪裁。

5.根據權利要求3所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述第三單元還包括數據增強模塊，所述數據增強模塊用于對所述訓練集中的第一衛星影像進行數據增強。

6.根據權利要求1所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述衛星影像的地物標注裝置還包括第四單元，所述第四單元被配置為對生成訓練模型的過程周期采樣，得到當前的訓練模型，利用當前的訓練模型對驗證集進行地物標注，并根據損失函數計算該標注結果與所述驗證集的真實標注之間的誤差值；所述第一單元根據所述誤差值修正當前的訓練模型。

7.根據權利要求6所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述第四單元包括輸入模塊、計算模塊、以及輸出模塊；所述輸入模塊用于獲取驗證集以及當前的訓練模型，并根據當前的訓練模型對驗證集進行地物標注；所述計算模塊用于獲取標注結果，并利用損失函數計算該標注結果與驗證集的真實標注之間的誤差值；所述輸出模塊將所述誤差值傳遞至所述第一單元。

8.根據權利要求7所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述損失函數為二值交叉熵函數。

9.根據權利要求1所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述衛星影像的地物標注裝置還包括第五單元，所述第五單元被配置為利用所述第二單元所獲取的訓練模型對測試集進行地物標注，并根據該標注結果與所述測試集的真實標注之間的偏差確定所述第二單元所獲取的訓練模型是否合格。

10.根據權利要求1所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述衛星影像的地物標注裝置還包括第六單元，所述第六單元被配置為對完成地物標注的第二衛星影像進行膨脹處理。

11.根據權利要求1所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述第一衛星影像和所述第二衛星影像的大小均為512x512像素。

12.根據權利要求1所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述第一衛星影像以及所述第二衛星影像均為三通道圖像；所述第二衛星影像標注后為單通道圖像。

13.根據權利要求1-12中任意一項所述的衛星影像的地物標注裝置，其特征在于，所述第一單元采用U-net神經網絡生成所述訓練模型。