[發明專利]遙感影像的地物標注裝置及方法

在審

• 申請號: 201810146580.3
• 申請日: 2018-02-12
• 公開（公告）號: CN108764263A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 高彬;張弓;顧竹;宋寬
• 申請（專利權）人: 北京佳格天地科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 范勝祥

本發明提供了一種遙感影像的地物標注裝置及方法。所述遙感影像的地物標注裝置包括：第一單元，第一單元被配置為獲取訓練樣本，并提取訓練樣本的地物標注特征，生成訓練模型；第二單元，第二單元被配置為獲取訓練模型，并根據訓練模型對第二遙感影像中的地物進行標注。所述遙感影像的地物標注方法包括：提取訓練樣本的地物標注特征，生成訓練模型；根據訓練模型對第二遙感影像中的地物進行標注。采用本發明所提供的遙感影像的地物標注裝置及方法，實現了對遙感影像地物的自動標注，地物標注快速、準確率高，同時對遙感影像的清晰度要求較低。

技術領域

本發明涉及遙感技術領域，具體而言，涉及一種遙感影像的地物標注裝置及方法。

背景技術

本發明對于背景技術的描述屬于與本發明相關的相關技術，僅僅是用于說明和便于理解本發明的發明內容，不應理解為申請人明確認為或推定申請人認為是本發明在首次提出申請的申請日的現有技術。

對遙感影像中的地物(道路、房屋、水體等)進行標注是遙感影像領域的重要課題，當前，對地物的標注大多采用人工標注；即采用人工標注的方法對遙感影像中的地物進行標注，例如對于一幀遙感影像中的道路標注為“1”、房屋標注為“2”、水體標注為“3”。人工標注的準確度較高，但是效率極低，對于大量的遙感影像中的地物標注耗時耗力。

為克服上述缺陷，提出了對遙感影像的自動標注方法。每一幀遙感影像均由像素組成，每個像素可由紅色(R)、綠色(G)、藍色(B)三種顏色進行表征，即每個像素均具有R值、G值、B值；相應地，對于兩種不同的地物的R值、G值、B值，至少有一組存在著較大差異，利用各個地物的R值、 G值、或B值的不同，對不同的地物設定其R值、G值、B值的范圍，可以實現對不同地物的自動標注。下面以在遙感影像中判斷某個區域是房屋還是水體為例，首先，定義遙感影像中房屋和水體的R值、G值、B值的范圍，例如房屋的R值、G值、B值為[0,50]、[0,100]、[0,150]，水體的R值、G 值、B值為[50,150]、[0,50]、[100,250]；然后，獲得待標注遙感影像中該像素的R值、G值、B值是否屬于房屋或水體的R值、G值、B值的范圍，例如待標注遙感影像中某個像素的R值、G值、B值為5、10、25，該像素的 R值、G值、B值在房屋的R值、G值、B值范圍內，則判斷待標注遙感影像中該像素為房屋。

上述自動標注方法存在著如下問題：誤差較大，同一地物由于地區的不同、拍攝時間不同、拍攝角度不同、自身顏色等原因導致了其自身的R值、 G值、或B值超出了系統設定的該地物的R值、G值、B值的取值范圍，導致了無法標注，甚至錯誤標注。

發明內容

本發明提供了一種性能優越的遙感影像的地物標注裝置及方法。

本發明第一方面的實施例提供了一種遙感影像的地物標注裝置包括：第一單元，所述第一單元被配置為獲取訓練樣本，并提取所述訓練樣本的地物標注特征，生成訓練模型；其中，所述訓練樣本包含多個已完成地物標注的第一遙感影像；第二單元，所述第二單元被配置為獲取所述訓練模型，并根據所述訓練模型對第二遙感影像中的地物進行標注。

優選地，所述遙感影像的地物標注裝置還包括第三單元，所述第三單元被配置為根據指令對多個所述第一遙感影像中的地物進行標注，形成所述訓練樣本。

優選地，所述第三單元包括：剪裁模塊，所述剪裁模塊對遙感影像進行剪裁得到若干第一遙感影像；標注模塊，所述標注模塊在若干第一遙感影像中選擇多個第一遙感影像并根據指令對選中的多個第一遙感影像進行地物標注，形成所述訓練樣本。

優選地，所述第三單元還包括膨脹模塊，所述膨脹模塊對所述訓練樣本中的地物標注部分進行膨脹處理；所述第一單元獲取經過膨脹處理的訓練樣本。

優選地，所述第三單元還包括權重模塊，所述權重模塊用于計算所述訓練樣本中各個地物的權重以及各個地物的背景權重；所述第一單元根據所述訓練樣本、某一地物的權重、某一地物的背景權重生成該地物的訓練模型。