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[發明專利]一種基于大數據的水資源監控分析系統及方法在審

專利信息
申請號: 201810145951.6 申請日: 2018-02-12
公開(公告)號: CN108346004A 公開(公告)日: 2018-07-31
發明(設計)人: 楊良軍 申請(專利權)人: 安徽千云度信息技術有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06F17/30;G06Q50/06;G01D21/02
代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 代理人: 馮子玲
地址: 230000 安徽省合肥市高新區*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 水資源 實時預報 數據中心 大數據 監控分析系統 終端連接 互聯網 數據處理中心 存儲中心 調控中心 計量設備 監控分析 監控系統 檢測數據 評價單元 水質檢測 信息傳輸 信息更新 縱向對比 水計量 需水量 采樣 通信設備 信息量 采集 水質 供水
【說明書】:

發明公開了一種基于大數據的水資源監控分析系統及方法,涉及水資源監控分析技術領域。包括大數據處理中心、大數據存儲中心、通信設備、供水調控中心、計量設備、檢測數據采集、實時預報單元和實時評價單元。本發明通過互聯網的及時信息傳輸性,將水計量終端連接到互聯網向大數據中心提供及時數據,將水質檢測終端連接到互聯網向大數據中心提供及時數據,大數據中心對數據進行橫向和縱向對比,對水質和水量進行實時評價,對水資源數量、水資源質量進行和需水量進行實時預報,解決了現有的水資源監控系統存在信息更新速度慢,信息量小,信息的可靠成度源于采樣的有效性,不能對水資源進行實時預報和實時評價等問題。

技術領域

本發明屬于水資源監控分析技術領域,特別是涉及一種基于大數據的水資源監控分析系統及方法。

背景技術

水資源的安全對人類的生存十分重要,受到污染的水體修復起來十分困難,不僅經濟投入很大,技術上也有難度,時間周期也很長。當前,我國主要江河、湖泊水體的水質總體上呈惡化趨勢,水資源監測任務十分繁重。為了適應水資源管理與保護工作發展的需求,亟須提高水資源監測技術的自動化、智能化、現代化以及管理制度化的水平。水資源管理系統以計算機技術、自動監控技術、無線傳輸技術為支撐,建立管理信息系統、地理信息系統、決策支持系統,實現對水位、水量、水質等參數的遠程監測、傳輸和處理,可有效提高區域內水資源科學管理水平。

但目前也存在諸多問題,如:缺乏測控站點現場數據預處理能力,導致測控站點與數據中心之間通信次數和通信數據量大,增加了網絡和數據中心服務器的工作負荷,降低了系統的整體性能;現場設備功能單一,缺乏對現場設備進行遠程控制和設備狀態監控的有效手段,只具備數據采集和發送的功能;數據中心需要處理海量數據,各級數據中心需要投入巨資購置服務器、網絡設備,為保證安全,需要專門人員負責數據中心的安全;而且,不同級別區域的水資源管理都需要投入巨資建設這樣的數據中心,建設成本非常高。

大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。海量水資源信息通過網絡傳輸到云上,水資源信息中心具有不會受限的存儲空間,可為水資源信息深度集成應用提供超強的計算能力。

現有的水資源監控系統存在信息更新速度慢,信息存儲量小,信息的可靠成度主要取決于采樣的有效性,不能對水資源進行實時預報和實時評價等問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的水資源監控分析系統及方法,通過互聯網的及時信息傳輸性,將水計量終端連接到互聯網向大數據中心提供及時數據,將水質檢測終端連接到互聯網向大數據中心提供及時數據,將供水調控中心連接到互聯網向大數據中心提供及時數據,大數據中心對數據進行橫向和縱向對比,對水質和水量進行實時評價,對水資源數量、水資源質量進行和需水量進行實時預報,對水資源的管理分析提供了更快分析方式和進行更快的水資源信息迭代,解決了現有的水資源監控系統存在信息更新速度慢,信息存儲量小,信息的可靠成度主要取決于采樣的有效性,不能對水資源進行實時預報和實時評價等問題。

為解決上述技術問題,本發明是通過以下技術方案實現的:

本發明為一種基于大數據的水資源監控分析系統及方法,包括大數據處理中心、大數據存儲中心、通信設備、供水調控中心、計量設備、檢測數據采集、實時預報單元和實時評價單元;所述大數據處理中心通過數據傳輸方式與大數據存儲中心相聯;所述大數據處理中心通過數據傳輸方式與通信設備相聯;所述通信設備通過數據傳輸方式與供水調控中心相聯;所述通信設備通過數據傳輸方式與計量設備相聯;所述通信設備通過數據傳輸方式與檢測數據采集相聯;所述計量設備包括智能水表、電磁流量計、超聲波流量計和明渠流量計;所述通信設備包括通信終端和通信網絡;所述檢測數據采集通過人工采樣分析、自動檢測和遙感檢測等方式;所述大數據處理中心通過數據傳輸方式與實時預報單元相聯;所述大數據處理中心通過數據傳輸方式與實時評價單元相聯;所述實時預報單元包括水資源數量模塊、水資源質量模塊和需水量模塊;所述實時評價單元包括水質評價模塊和水量評價模塊。

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