[發(fā)明專利]廣告投放方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810145085.0
• 申請(qǐng)日: 2018-02-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108230050A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 甘潤(rùn)生;楊玉來(lái);謝紀(jì)軍;楊洋;孫麗華;李曉楠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京搜狐新媒體信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發(fā)明提供的廣告投放方法及系統(tǒng)，當(dāng)用戶瀏覽媒體內(nèi)容時(shí)，獲取用戶特征信息與媒體特征信息；所述用戶特征信息為所述用戶的特征信息；所述媒體特征信息為所述媒體內(nèi)容的特征信息；獲取廣告特征信息；所述廣告特征信息為待投放廣告的特征信息；根據(jù)所述廣告特征信息、所述用戶特征信息與所述媒體特征信息，確定是否將所述待投放廣告投放給所述用戶，使投放的廣告不僅與用戶特征相契合，而且還與用戶當(dāng)前瀏覽的媒體內(nèi)容相契合，從而提高了廣告投放的準(zhǔn)確性，避免對(duì)用戶當(dāng)前興趣體驗(yàn)的損害，保證了廣告投放效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說(shuō)，涉及廣告投放方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶群體越來(lái)越大，用戶興趣也越來(lái)越多樣。互聯(lián)網(wǎng)廣告的形式和投放源也多種多樣，在諸多廣告的選擇中，如何能將有用和用戶感興趣的廣告推送到面前，不損害用戶體驗(yàn)，同時(shí)又能不降低廣告收入，目前是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的廣告投放方案，通常會(huì)結(jié)合用戶的個(gè)人信息來(lái)選擇需要投放的廣告，以將適合于用戶的廣告準(zhǔn)確地投放給用戶，該方法通常是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的身份信息、行為數(shù)據(jù)等特征信息，并從中獲取用戶的潛在意圖和興趣偏好，從而在一定程度上解決提高廣告投放的精準(zhǔn)度。但是，在用戶正在觀看新聞或視頻等媒體時(shí)，如果僅僅根據(jù)用戶特征和廣告內(nèi)容來(lái)決定向用戶投放什么樣的廣告，很可能導(dǎo)致投放的廣告內(nèi)容和用戶當(dāng)前瀏覽的新聞或觀看的視頻沒(méi)有任何相關(guān)性，進(jìn)而損害用戶當(dāng)前的興趣體驗(yàn)，甚至導(dǎo)致用戶對(duì)廣告內(nèi)容產(chǎn)生厭惡，無(wú)法得到預(yù)期的廣告效果。

所以，目前迫切需要一種精準(zhǔn)度更高的廣告投放方案，以提高廣告投放對(duì)用戶的適配性，避免損害用戶當(dāng)前的興趣體驗(yàn)，改善廣告投放的預(yù)期效果。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種廣告投放方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有的廣告投放方法精準(zhǔn)度低且容易損害用戶當(dāng)前興趣體驗(yàn)的技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種廣告投放方法，包括：

當(dāng)用戶瀏覽媒體內(nèi)容時(shí)，獲取用戶特征信息與媒體特征信息；所述用戶特征信息為所述用戶的特征信息；所述媒體特征信息為所述媒體內(nèi)容的特征信息；

獲取廣告特征信息；所述廣告特征信息為待投放廣告的特征信息；

根據(jù)所述廣告特征信息、所述用戶特征信息與所述媒體特征信息，確定是否將所述待投放廣告投放給所述用戶。

優(yōu)選的，獲取媒體特征信息包括：

獲取與所述媒體內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的媒體文本數(shù)據(jù)；

利用預(yù)置的語(yǔ)義關(guān)系模型，獲取與所述媒體文本數(shù)據(jù)相匹配的語(yǔ)義場(chǎng)景，作為媒體特征信息；其中，所述語(yǔ)義關(guān)系模型中包括與所述媒體文本數(shù)據(jù)相匹配的語(yǔ)義場(chǎng)景。

優(yōu)選的，獲取媒體特征信息包括：

獲取與所述媒體內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的媒體文本數(shù)據(jù)；

從所述媒體文本數(shù)據(jù)中提取媒體文本特征，作為媒體特征信息。

優(yōu)選的，獲取用戶特征信息包括：

獲取所述用戶的唯一標(biāo)識(shí)；

利用預(yù)置的用戶模型，獲取與所述用戶的唯一標(biāo)識(shí)相匹配的用戶特征信息；其中，所述用戶模型中包括所述用戶的唯一標(biāo)識(shí)與所述用戶特征信息的匹配關(guān)系。

優(yōu)選的，獲取用戶特征信息包括：

獲取所述用戶最近的行為信息；

根據(jù)所述用戶最近的行為信息，獲取與所述用戶最近的行為信息相匹配用戶特征信息。

優(yōu)選的，獲取用戶特征信息包括：