[發明專利]視頻分類特征提取方法、轉碼重壓縮檢測方法及存儲介質

有效

• 申請號: 201810144370.0
• 申請日: 2018-02-12
• 公開（公告）號: CN108366295B
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 于麗芳;李趙紅;張珍珍
• 申請（專利權）人: 北京印刷學院;北京交通大學
• 主分類號: H04N21/4402
• 分類號: H04N21/4402;H04N21/44;H04N19/70;H04N19/177;H04N19/172
• 代理公司: 北京金咨知識產權代理有限公司 11612
• 代理人: 嚴業福;宋教花

本發明提供了一種視頻分類特征提取方法、轉碼重壓縮檢測方法及存儲介質，所述視頻分類特征提取方法包括：利用可視化分析器提取視頻幀的PU劃分類型，并將提取到的所述視頻幀的PU劃分類型以像素塊為基本單元進行標記；統計視頻中每一組連續畫面里第一個P幀的各個PU劃分類型對應的像素塊數目；將所有組連續畫面里第一個P幀的各個PU劃分類型對應的像素塊數目求取平均值，得到所有組連續畫面里第一個P幀的各個PU劃分類型的分類特征。本發明使用數目較少維數特征，達到了更高的重壓縮視頻的檢測率。

技術領域

本發明涉及視頻處理技術領域，特別涉及一種視頻分類特征提取方法、視頻轉碼重壓縮檢測方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在當下互聯網的快速發展下，數字視頻的獲取和傳輸變得日益成熟和普及。同時，功能日益強大的視頻編輯軟件也越來越受到民眾追捧，這使得數字視頻被篡改的情況時有發生。當被篡改的視頻用于司法、媒體等行業時，會歪曲事實真相，繼而會引起司法誤判、媒體失實的嚴重后果。于是，數字視頻的真實性和完整性成為當下社會需要迫切解決的問題。

目前，國內外的研究主要集中在數字圖像方面，也獲得了大量的研究成果。例如，檢測版權圖像的非法拷貝，圖像中的復制移動檢測，以及將計算機生成的圖像與攝影圖像區分開。由于視頻的信息量大、篡改方式多樣等特點，導致視頻取證研究困難重重。依托于圖像取證研究的進展，近年來視頻取證技術也獲得了長足發展。

常見的視頻篡改手段一般需經歷解碼、刪除幀或插入幀等篡改操作，被篡改的視頻序列都需要經過再次壓縮才能重新生成視頻碼流。因此，檢測視頻是否被重壓縮可作為檢測視頻是否被篡改的一種技術手段。現有技術中，對重壓縮檢測的方法有多種，例如：以同比特率對MPEG視頻進行重壓縮時，單次壓縮與雙次壓縮的DCT系數變化數目要比雙次壓縮和三次壓縮的變化數目多，并利用此現象進行視頻的重壓縮檢測。通過檢查重壓縮視頻的塊效應強度規律及其均值的變化來檢測MPEG視頻的重壓縮。利用了相鄰P幀的運動補償邊際效應的不同，并通過判斷傅里葉變換域中是否存在尖峰來檢測MPEG視頻的重壓縮。利用重壓縮視頻中量化DCT系數統計直方圖的凸特性區分MPEG-2單次壓縮視頻和重壓縮視頻，算法適用于檢測采用不同MPEG-2編碼器的重壓縮，對幀刪除篡改具有魯棒性。一種以非零量化AC系數的概率為特征的檢測算法用于區分H.264單次壓縮視頻和雙重壓縮視頻，當第二次壓縮量化參數小于首次壓縮量化參數時取得了很高的分類準確率。一種相同量化參數下的H.264視頻多重壓縮取證算法，以相鄰三次壓縮間不同量化DCT系數的比率差構建了含有四分位數的特征集，作為支持向量機的輸入，實現了對單次壓縮視頻和多重壓縮視頻的分類。所提算法有高分類精度，對復制/粘貼攻擊和幀刪除攻擊具有較強的魯棒性。

作為最新的視頻編碼標準，HEVC已經吸引了相當多的研究者的關注。和H.264相比，相同視頻質量情況下，HEVC提供雙倍的數據壓縮比，也即相同的比特率情況下，HEVC能大幅提高視頻質量。它支持的分辨率高達8192×4320，其中也包括8k UHD。因此，現有技術中提出了針對HEVC視頻重壓縮加測的方法，例如：一種基于相鄰DCT系數對奇偶組合統計特性的HEVC重壓縮視頻檢測算法。同時在現有技術中提出了基于量化DCT系數的共生矩陣和基于Markov特征優化的HEVC視頻重壓縮檢測算法。利用HEVC重壓縮視頻中I幀的各PU劃分類型對應的塊數目的突變現象，提出了不同比特率下HEVC視頻重壓縮取證算法。但是，現有技術中針對HEVC視頻重壓縮檢測的方法的分類特征維數較多，計算量大，也沒有達到較高的檢測率。

因此，為了解決上述技術問題，需要一種分類特征維數少，達到高檢測率的一種視頻分類特征提取方法及視頻轉碼重壓縮檢測方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種視頻分類特征提取方法及視頻轉碼重壓縮檢測方法，以解決現有技術中的至少一種缺陷。

本發明的一方面提供一種及視頻轉碼重壓縮檢測方法，所述方法包括：