[發(fā)明專利]一種心電監(jiān)測方法、裝置、終端及計算機可讀存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810144004.5 | 申請日: | 2018-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN108416277A | 公開(公告)日: | 2018-08-17 |
| 發(fā)明(設計)人: | 杜崗;江向武;白楊;李榮;劉亮;曹彬彬;楊金華;游君霞;舒寧;曾美寨;姚利;范秋麗;葉婷 | 申請(專利權)人: | 廣州市碳碼科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/08;G16H40/00 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址: | 510070 廣東省廣州市高新技術產業(yè)開*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 心電監(jiān)測 心電信號 計算機可讀存儲介質 心率失常 觸發(fā) 警報 終端 神經網絡模型 心電監(jiān)測設備 全天候監(jiān)測 監(jiān)測操作 實時采集 心電波形 濾波 去噪 心電 發(fā)送 輸出 分類 監(jiān)測 檢測 發(fā)現 | ||
1.一種心電監(jiān)測方法,其特征在于,包括如下步驟:
接收心電監(jiān)測設備發(fā)送的實時采集的心電信號;
對所述心電信號進行濾波和去噪處理后,檢測所述心電信號的R波,并根據所述R波提取QRS波群;
將所述QRS波群輸入預先訓練好的的神經網絡模型中進行識別;
當識別出所述QRS波群失常時,則對該失常的QRS波群進行分類,得到該失常的QRS波群對應的心率失常類型;
根據所述心率失常類型生成心電監(jiān)測報告,輸出所述心電監(jiān)測報告并觸發(fā)警報。
2.根據權利要求1所述的心電監(jiān)測方法,其特征在于,所述神經網絡模型的訓練步驟為:
接收心電監(jiān)測設備發(fā)送的實時采集的心電信號;
對所述心電信號進行濾波和去噪處理后,檢測所述心電信號的R波,并根據所述R波提取QRS波群;
將所述QRS波群輸入到神經網絡中進行監(jiān)督訓練,得到神經網絡訓練參數;
根據所述神經網絡訓練參數構建并保存神經網絡模型。
3.根據權利要求1或2所述的心電監(jiān)測方法,其特征在于,所述心電監(jiān)測報告包括心率失常類型和用于觸發(fā)監(jiān)測終端發(fā)出警報動作的指令;所述QRS波群為以R波為中心,分別向前取40個數據和向后取169個數據形成的以210個數據作為特征的樣本數據;所述心電信號包含至少一個QRS波群及P波,U波以及T波。
4.根據權利要求1或2所述的心電監(jiān)測方法,其特征在于,所述神經網絡模型包括三層LSTM網絡;每一層所述LSTM網絡包括含有70個神經元的可見層、含有200個神經元的隱層和含有14個神經元的輸出層;所述輸出層的14個神經元代表14種心率失常類型。
5.根據權利要求1所述的心電監(jiān)測方法,其特征在于,將所述QRS波群輸入預先訓練好的的神經網絡模型中進行識別,具體為:
將所述QRS波群輸入構建好的的的神經網絡模型中進行訓練,訓練完成后保存模型,之后就可以用于未來心電信號的分類與識別任務了。
6.根據權利要求1所述的心電監(jiān)測方法,其特征在于,所述心電設備包括至少一個電極以及心電處理芯片;所述心電處理芯片用于通過無線方式與監(jiān)測終端進行通信。
7.一種心電監(jiān)測裝置,其特征在于,包括:
心電信號接收單元,用于接收心電監(jiān)測設備發(fā)送的實時采集的心電信號;
QRS波群提取單元,用于對所述心電信號進行濾波和去噪處理后,檢測所述心電信號的R波,并根據所述R波提取QRS波群;
QRS波群識別單元,用于將所述QRS波群輸入預先訓練好的的神經網絡模型中進行識別;
判斷單元,用于當識別出所述QRS波群失常時,則對該失常的QRS波群進行分類,得到該失常的QRS波群對應的心率失常類型;
警報單元,用于根據所述心率失常類型生成心電監(jiān)測報告,輸出所述心電監(jiān)測報告并觸發(fā)警報。
8.根據權利要求7所述的心電監(jiān)測裝置,其特征在于,所述心電監(jiān)測報告包括心率失常類型和用于觸發(fā)監(jiān)測終端發(fā)出警報動作的指令;所述QRS波群為以R波為中心,分別向前取40個數據和向后取169個數據形成的以210個數據作為特征的樣本數據;所述心電信號包含至少一個QRS波群及P波,U波以及T波;
所述神經網絡模型包括三層LSTM網絡;每一層所述LSTM網絡包括含有70個神經元的可見層、含有200個神經元的隱層和含有14個神經元的輸出層;所述輸出層的14個神經元代表14種心率失常類型。
9.一種心電監(jiān)測終端,其特征在于,包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為有所述處理器執(zhí)行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現如權利要求1所述的心電監(jiān)測方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執(zhí)行如權利要求1所述的心電監(jiān)測方法。
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