[發明專利]MAC地址與身份信息的綁定方法及裝置

有效

• 申請號: 201810143584.6
• 申請日: 2018-02-11
• 公開（公告）號: CN108363783B
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 沈貝倫;張登;沈俊青;周鵬;李冰;盛麗蘭;孫云;丁萍網;陸韻;田甜
• 申請（專利權）人: 杭州中奧科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/22;H04L29/12
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

1.一種MAC地址與身份信息的綁定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標數據集，其中，所述目標數據集包括：登記數據集和感知數據集，所述登記數據集中包括身份信息，所述感知數據集中包括MAC地址；

基于所述目標數據集計算所述身份信息和所述MAC地址的地址綁定置信度；

基于所述目標數據集計算所述身份信息和所述MAC地址的行為綁定置信度；

結合所述地址綁定置信度和所述行為綁定置信度計算所述身份信息和所述MAC地址的綜合置信度，其中，所述綜合置信度用于表示所述身份信息和所述MAC地址的綁定關系的強弱。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標數據集包括：

獲取預設時間內目標區域的初始數據，其中，所述初始數據包括：登記數據和感知數據，所述登記數據至少包括：身份信息數據，工作信息數據，登記記錄數據，所述登記記錄數據包括：登記地點，登記時間，所述感知數據包括：車輛通過卡口時的記錄數據，MAC采集器采集得到的MAC記錄，所述MAC記錄包括：MAC地址，MAC地址對應的經緯度坐標，MAC地址在各經緯度出現時對應的時間；

對所述登記數據進行第一預處理，得到所述登記數據集，其中，所述第一預處理至少包括：第一數據清洗，第一分類處理，所述第一數據清洗為去除所述登記數據中不符合預設字段要求的數據，所述第一分類處理為將所述第一數據清洗后的登記數據按照預設數據項進行分類；

對所述感知數據進行第二預處理，得到所述感知數據集，其中，所述第二預處理至少包括：第二數據清洗，第二分類處理，所述第二數據清洗為去除所述感知數據中的不符合預設字段要求的數據，所述第二分類處理為將所述第二數據清洗后的感知數據按照預設數據項進行分類；

將所述登記數據集和所述感知數據集作為所述目標數據集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目標數據集計算所述身份信息和所述MAC地址的地址綁定置信度包括：

基于所述目標數據集計算登記地點權重和MAC落腳點權重；

根據登記地點坐標和所述登記地點權重進行聚類，得到登記地點簇和登記地點簇中心坐標；

采集預設時間段內MAC地址的坐標點，并將同一個MAC地址的坐標點進行聚類，得到MAC落腳點和MAC落腳點坐標；

根據所述MAC落腳點坐標和MAC落腳點權重進行聚類，得到落腳點覆蓋區域簇和落腳點覆蓋區域簇中心坐標；

根據所述登記地點簇中心坐標和所述落腳點覆蓋區域簇中心坐標計算得到距離最近的登記地點簇和落腳點覆蓋區域簇；

對所述距離最近的登記地點簇和所述落腳點覆蓋區域簇進行綁定，得到綁定的登記地點簇和落腳點覆蓋區域簇；

在所述綁定的登記地點簇和所述落腳點覆蓋區域簇中，計算所述身份信息和所述MAC地址的地址綁定置信度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目標數據集計算登記地點權重和MAC落腳點權重包括：

將所述登記數據集中的所有登記地點轉換為坐標，得到登記地點坐標；

根據登記地點權重計算公式計算相關人員的所述登記地點權重，其中，表示身份j在登記地點r對應的權重，α_r表示登記地點r的類型權重，R表示身份j的全部登記地點集合，表示登記地點r在身份j的記錄中出現的次數；

根據落腳點權重計算公式計算所述MAC落腳點權重，其中，表示MAC_i在落腳點s的權重，S表示MAC_i的落腳點集合，表示MAC_i的落腳點s的密度，表示在落腳點s范圍內MAC_i的總量。