[發(fā)明專利]一種圖像識別方法、電子設備以及計算機可讀存儲介質

有效

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• 申請日: 2018-02-11
• 公開（公告）號: CN110163029B
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發(fā)明（設計）人: 呂阿斌;韓國軍
• 申請（專利權）人: 中興飛流信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海晨皓知識產權代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

檢測視頻幀中與參考幀存在差異的圖像塊；

將檢測到的存在差異的圖像塊，作為待測圖像塊；

獲取所述視頻幀中的所述待測圖像塊與候選物體集合中的各候選圖像塊的相似度；

若所述候選物體集合中存在與所述待測圖像塊的相似度大于第一預設閾值的候選圖像塊，將所述相似度大于第一預設閾值的候選圖像塊作為目標候選圖像塊；

若在與所述視頻幀連續(xù)的第一預設幀數中，始終存在與所述目標候選圖像塊的相似度大于第一預設閾值的待測圖像塊，并且所述第一預設幀數中的任意一幀內的所述待測圖像塊的位置信息，與所述視頻幀中的待測圖像塊的位置信息之間的距離均小于預設門限，則將所述待測圖像塊判定為真實圖像塊；

若所述候選物體集合中不存在與所述待測圖像塊的相似度大于第一預設閾值的候選圖像塊，且在與所述視頻幀連續(xù)的第二預設幀數中，始終不存在與所述候選物體集合中的圖像塊的相似度大于第一預設閾值的待測圖像塊，則將所述參考幀更新為所述視頻幀。

2.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述檢測所述視頻幀中與參考幀存在差異的圖像塊，具體包括：

獲取所述視頻幀以及所述參考幀的方向梯度直方圖特征向量；

獲取所述視頻幀的方向梯度直方圖特征向量以及所述參考幀的方向梯度直方圖特征向量的歸一化相關系數；

根據所述歸一化相關系數檢測所述存在差異的圖像塊。

3.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述將所述相似度大于第一預設閾值的候選圖像塊作為目標候選圖像塊后，還包括：

若所述視頻幀中的所述待測圖像塊的位置信息，與所述目標候選圖像塊的位置信息之間的距離大于所述預設門限，則將所述候選物體集合中的所述目標候選圖像塊更新為所述待測圖像塊。

4.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述獲取視頻幀中的待測圖像塊與候選物體集合中的各候選圖像塊的相似度，具體為：逐一獲取視頻幀中的各個待測圖像塊與候選物體集合中的各候選圖像塊的相似度，得到每一個待測圖像塊與所述候選物體集合中的各候選圖像塊的相似度；

所述獲取視頻幀中的待測圖像塊與候選物體集合中的各候選圖像塊的相似度后，還包括：

若所述候選物體集合中存在與所述視頻幀中所有的待測圖像塊的相似度均小于所述第一預設閾值的候選圖像塊，將所述均小于所述第一預設閾值的候選圖像塊作為待刪除圖像塊；

若在與所述視頻幀連續(xù)的第三預設幀數中，始終不存在與所述待刪除圖像塊的相似度大于所述第一預設閾值的待測圖像塊，則將所述待刪除圖像塊從所述候選物體集合中刪除。

5.根據權利要求4所述的圖像識別方法，其特征在于，所述獲取視頻幀中的待測圖像塊與候選物體集合中的各候選圖像塊的相似度后，還包括：

若所述視頻幀中存在與所述候選物體集合中的各候選圖像塊的相似度均小于第一預設閾值的待測圖像塊，將所述與所述候選物體集合中的各候選圖像塊的相似度均小于第一預設閾值的待測圖像塊作為待加入圖像塊；

若在與所述視頻幀連續(xù)的所述第三預設幀數中，始終存在所述待加入圖像塊，且所述候選物體集合中始終不存在與所述待加入圖像塊的相似度大于第一預設閾值的候選圖像塊，則將所述待加入圖像塊加入所述候選物體集合中。

6.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如權利要求1至5中任一所述的圖像識別方法。

7.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1至5中任一項所述的圖像識別方法。