[發(fā)明專利]邊緣檢測低序級斷層識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810141769.3
• 申請日: 2018-02-11
• 公開（公告）號: CN108415077B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘇朝光;馬玉歌;韓宏偉;孫明江;孫金磊;揭景榮;劉啟亮;王釗
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
• 主分類號: G01V1/30
• 分類號: G01V1/30
• 代理公司: 濟南日新專利代理事務(wù)所(普通合伙) 37224
• 代理人: 崔曉艷

本發(fā)明提供一種邊緣檢測低序級斷層識別方法，包括：在時間空間域應(yīng)用三維多級盲源分離與保構(gòu)造濾波相結(jié)合的去噪技術(shù)壓制隨機噪聲，提高地震資料的信噪比；在時間域應(yīng)用多道相干算法進(jìn)行傾角搜索估計地層傾角值；在頻率域應(yīng)用地層傾角在地震記錄上表現(xiàn)的時間延遲，對其進(jìn)行傅里葉變換的時延特性來估計地層傾角；沿地層傾角在局部層拉平的基礎(chǔ)上計算分析窗內(nèi)結(jié)構(gòu)導(dǎo)向坎尼屬性；根據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)向坎尼屬性數(shù)據(jù)體，通過連井剖面和沿層切片等形式進(jìn)行低序級斷層的地震識別。該邊緣檢測低序級斷層識別方法對基于三維多級盲源分離與保構(gòu)造濾波組合去噪的結(jié)構(gòu)導(dǎo)向坎尼屬性邊緣檢測低序級斷層識別方法開展研究，提高低序級斷層的識別能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及低序級斷層地震識別的地質(zhì)勘探領(lǐng)域，特別是涉及到一種邊緣檢測低序級斷層識別方法。

背景技術(shù)

隨著油田勘探開發(fā)程度的不斷提高，斷塊型油氣藏的地位越來越重要，其中的低序級斷層日益受到重視，因為它改造了構(gòu)造細(xì)節(jié)，控制了油水關(guān)系和剩余油分布，嚴(yán)重影響油藏開發(fā)技術(shù)的應(yīng)用，因而這種低序級斷層成為了油田勘探開發(fā)不能回避和繞不過的問題，必須開展針對性的研究。

在低序級斷層研究方面，除了利用鉆井資料識別斷點做井間對比之外，完整的斷層和斷裂系統(tǒng)研究還是要依靠三維地震資料及相應(yīng)的解釋技術(shù)。由于低序級斷層的水平斷距和垂直落差都很小，一般只有5-10m甚至更小，因而在地震剖面上很難有明顯的同相軸錯斷特征，通常只有微錯斷甚至是微扭動，在一般的構(gòu)造解釋中很容易被當(dāng)作局部構(gòu)造變化而被忽略，因而需要專門的解釋技術(shù)來提取和強化小斷層的地震特征，得到關(guān)于斷層的清晰和直觀的圖像，避免因為解釋人員經(jīng)驗所導(dǎo)致的結(jié)果不合理性。

對于低序級斷層解釋技術(shù)方面的檢索和調(diào)研顯示，國內(nèi)外主要的識別與描述方法技術(shù)基本都是基于地震屬性分析，所應(yīng)用的屬性類型主要有地震相干/方差體屬性、傾角和方位角屬性、混沌屬性、螞蟻體屬性，以及地震曲率屬性、GRB屬性融合等。這些屬性技術(shù)各有優(yōu)缺點，如相干/方差體屬性的分辨率有限，螞蟻體屬性結(jié)果中假斷層影響嚴(yán)重且不易識別，傾角和方位角屬性以及地震曲率則是需要事先解釋好層位，時間周期較長，而且效果好壞與解釋結(jié)果有關(guān)。基于結(jié)構(gòu)導(dǎo)向的梯度屬性邊緣檢測是當(dāng)前地震資料解釋技術(shù)中相對比較新的技術(shù)，是基于結(jié)構(gòu)導(dǎo)向的梯度屬性提取與邊緣檢測的聯(lián)合。

邊緣檢測是起源于圖像處理領(lǐng)域的一門重要技術(shù)，主要用于檢測圖像中灰度值突變區(qū)域。引申到地震勘探領(lǐng)域，地震資料中的不連續(xù)性區(qū)域反映在圖像中即為邊緣特征。因此將邊緣檢測技術(shù)用于地震資料不連續(xù)信息的檢測非常有意義。

邊緣檢測技術(shù)在地震資料處理中的應(yīng)用已經(jīng)有了十幾年的歷史。眾多學(xué)者對邊緣檢測技術(shù)的實際應(yīng)用做了大量研究，提出了多種基于不同算法的、適用于不同尺度地質(zhì)體的邊緣檢測技術(shù)，如基于高階偽希爾伯特變換算法的邊緣檢測技術(shù)、小尺度特征地震邊緣檢測技術(shù)等。

國內(nèi)邊緣檢測技術(shù)方面的文章多數(shù)應(yīng)用于二維地震圖像，包括薄地層識別、剖面同相軸自動識別及檢測、初至波同相軸提取、裂縫檢測以及砂體邊界識別等，對于其在三維地震資料中的應(yīng)用未作出深入研究；國外方面，一些學(xué)者提出將邊緣檢測技術(shù)應(yīng)用到三維地震資料處理中的方法，涉及到鹽丘邊界識別、斷層邊界識別等。

根據(jù)梯度屬性極大值做邊緣檢測具有原理簡單、計算量小的優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域，代表算子有Sobel算子、Facet模型曲面擬合算子等。上述常規(guī)算子如果直接用于三維地震數(shù)據(jù)地質(zhì)體邊界識別，并不能取得良好的效果，其原因有兩點：1)常規(guī)算子將地震資料的不連續(xù)性信息不加篩選的全部檢測出來，這導(dǎo)致地震資料中連續(xù)性很好的地層邊界信息對小斷層、微裂縫邊界的檢測有著很強的干擾.2)常規(guī)邊緣檢測算子檢測梯度值為絕對梯度值，這使得小地質(zhì)體邊界的弱反射信息淹沒在強背景地層邊界反射信息中。