[發明專利]基于工業大數據的數據采集系統及方法有效
| 申請號: | 201810141488.8 | 申請日: | 2018-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN108566369B | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 王瑩;楊碩;孔華永 | 申請(專利權)人: | 中國神華能源股份有限公司;神華信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04L29/08;H04L12/851 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 | 代理人: | 陸文超;肖冰濱 |
| 地址: | 100011 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 工業 數據 采集 系統 方法 | ||
本發明涉及工業大數據技術領域領域,公開了一種基于工業大數據的數據采集系統及方法。該數據采集系統包括:數據采集接口,用于通過多進程并發形式采集所述工業大數據,并對所述工業大數據進行協議轉換及首次封包上傳;以及數據接收接口,用于接收首次封包上傳的所述工業大數據,對該工業大數據進行數據解析及數值壓縮的處理,并將處理后的所述工業大數據寫入數據庫。本發明可實現秒頻率的實時數據采集,保證工業大數據能夠實時且安全地傳輸,從而有效地緩解數據采集接口和網絡傳輸的壓力。
技術領域
本發明涉及工業大數據技術領域,具體地涉及一種基于工業大數據的數據采集系統及方法。
背景技術
隨著消費互聯網的崛起,大數據分析與云計算技術的發展壯大,“工業大數據”時代應運而生,各個企業的核心從“單點對多點”的數據中心模式轉變為以用戶為核心的平臺式服務模式。各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析,及以此為未來制造系統搭建無憂環境。通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測制造,整合產業鏈和價值鏈,發現用戶的價值缺口及管理不可預見的問題,實現為用戶提供定制化的產品和服務。
工業大數據和傳統的互聯網大數據相比,具有更強的專業性、關聯性、流程性、時序性和解析性等特點。工業大數據的采集主要是運用工業互聯網技術進行遠程數據采集、可視化采集,通過采集軟件在工業互聯網中進行廣域的、大規模的、實時的采集和傳遞,經過多次匯聚和轉發,最終發送給大數據平臺作為分析和應用的數據源。
工業大數據主要是三類數據,一是從工業控制系統采集的所有生產數據,二是直接采集智能傳感器PLC設備的監視數據,三是工廠內外管理系統的數據,如ERP系統、客戶關系管理系統及銷售系統等。目前工業大數據采集的數據對象中,第一類和第二類數據,即各種控制系統和大量的智能設備的數據,數據量最多、增長最快、實時性要求較高、難度較大的是;第三類數據主要是通過管理軟件之間的接口來實現采集。下面將主要針對前兩類數據的采集情況進行說明。
工業控制系統一般通過協議或規約來提供以工業太網中的現場數據,尤其在電力行業中,經常采用modbus協議、CDT規約、101規約、104規約,DNP協議或其它專有協議。這些協議大部分屬于請求/應答式的技術協議,只能用以獲取瞬時數據,常用于工業以太網。工業控制系統中另一種常見的提供數據方式,是提供既支持即時產生的實時數據又支持歷史實時數據的協議,其中最具有代表性和廣泛性的是OPC協議。
智能傳感器PLC一般通過專有協議提供數據,目前大部分智能傳感器都支持OPC協議進行網絡數據通信,或者串行RS232/485協議通信。
工業大數據的采集面臨的主要問題是:數據源實時產生的數據量巨大,工業控制系統或智能傳感器的數據幾乎是秒級變化,在數據包小、數量多且頻率高的情況下,對采集服務器和傳輸網絡的壓力非常大,且對數據傳輸的方式和數據安全性有很高的要求。尤其是將現場數據的范圍放到廣域網分布的系統范圍之后,大數據總和是多個現場數據的總和,當采集點總量達到百萬級時這個問題更加明顯和棘手。
發明內容
本發明的目的是提供一種基于工業大數據的數據采集系統及方法,該數據采集系統可實現秒頻率的實時數據采集,保證工業大數據能夠實時且安全地傳輸,從而有效地緩解數據采集接口和網絡傳輸的壓力。
為了實現上述目的,本發明提供一種基于工業大數據的數據采集系統,該數據采集系統包括:數據采集接口,用于通過多進程并發形式采集所述工業大數據,并對所述工業大數據進行協議轉換及首次封包上傳;以及數據接收接口,用于接收首次封包上傳的所述工業大數據,對該工業大數據進行數據解析及數值壓縮的處理,并將處理后的所述工業大數據寫入數據庫。
可選的,該數據采集系統還包括:數據匯聚接口,用于對所述首次封包上傳的所述工業大數據進行數據匯總、數據壓縮、數據加密及二次封包上傳,所述數據接收接口用于接收二次封包上傳的所述工業大數據,對該工業大數據進行數據解密、數據解壓縮、數據解析及數值壓縮的處理,并將處理后的所述工業大數據寫入數據庫。
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