[發明專利]時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法

在審

• 申請號: 201810141071.1
• 申請日: 2018-02-11
• 公開（公告）號: CN108333625A
• 公開（公告）日: 2018-07-27
• 發明（設計）人: 張明振;王興謀;江潔;張猛;陳先紅;苗永康
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28
• 代理公司: 濟南日新專利代理事務所 37224
• 代理人: 崔曉艷

1.時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，該時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法包括：

步驟1：對疊前共成像點道集做時頻分析，得到疊前共成像點道集的時頻分析數據；

步驟2：進行疊前共成像點道集的時頻分析數據的三維體構建；

步驟3：分析三維屬性體不同域數據的屬性變化特征。

2.根據權利要求1所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟1中，將疊前共成像點道集以二維地震線的形式輸入時頻分析，得到時頻域的疊前共成像點道集，每個偏移距點都形成一個時頻域數據，上述變換將疊前共成像點道集的偏移距屬性信息分解成每個偏移距的時頻屬性信息。

3.根據權利要求1所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟2中，將疊前共成像點道集上每個偏移距點的時頻分析的頻率-時間域數據作為主測線順序等間隔輸入數據庫，重構形成頻率、偏移距、時間域的三維屬性體。

4.根據權利要求3所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟2中，主測線為頻率-時間域數據，聯絡測線為偏移距-時間域數據，水平切片為頻率-偏移距域數據。

5.根據權利要求1所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，對于三維體的分析包括頻率-時間域剖面、偏移距-時間域剖面、頻率-偏移距-時間域剖面和頻率-偏移距域水平切片，反映頻率、振幅、相位隨偏移距和時間的變化特征。

6.根據權利要求5所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，進行頻率-時間域數據分析，明確不同偏移距的振幅和相位隨頻率和時間變化的特征。

7.根據權利要求6所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，進行頻率-時間域數據分析時，獲得的不同偏移距的振幅和相位隨頻率和時間變化的特征為：隨時間增大，最大振幅的頻率逐漸降低，相位數隨頻率的增大而增多。

8.根據權利要求5所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，進行偏移距-時間域數據分析，明確不同頻率的振幅、相位隨偏移距和時間變化的特征。

9.根據權利要求8所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，進行偏移距-時間域數據分析分析時，獲得的不同頻率的振幅、相位隨偏移距和時間變化的特征為：相位數隨頻率的增大而增多，低頻振幅隨偏移距的增大而增大，高頻振幅隨偏移距的增大而減小，中頻振幅不隨偏移距變化。

10.根據權利要求5所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，進行頻率-偏移距域數據分析，明確不同時間的振幅和相位隨偏移距和頻率變化的特征。

11.根據權利要求10所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，進行頻率-偏移距域數據分析時，獲得的不同時間的振幅和相位隨偏移距和頻率變化的特征為：隨著偏移距的最大振幅的頻率逐漸降低，隨著頻率的增大相位的極性發生變化。

12.根據權利要求5所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，進行頻率-偏移距-時間域數據分析，明確地震的相位、振幅屬性隨偏移距、頻率和時間的變化特征。

13.根據權利要求12所述的時頻域疊前共成像點道集屬性三維分析方法，其特征在于，在步驟3中，進行頻率-偏移距-時間域數據分析時，隨頻率的減小、偏移距的增大，相位數變少、發生彎曲，振幅變化不大；隨頻率、偏移距的增大，相位數變多、發生彎曲，振幅變化大。