[發明專利]一種基于大數據的魚塘養殖投料評估系統

有效

• 申請號: 201810138270.7
• 申請日: 2018-02-10
• 公開（公告）號: CN108375548B
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 任磊
• 申請（專利權）人: 佳緯生物技術有限公司;美麗漁村互聯網有限公司
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25;G01G17/00;G01D21/02
• 代理公司: 杭州知管通專利代理事務所(普通合伙) 33288
• 代理人: 黃華

本發明公開一種基于大數據的魚塘養殖投料評估系統，包括魚塘檢測裝置、云服務器和移動終端，所述云服務器分別與魚塘檢測裝置和移動終端通信連接；魚塘檢測裝置包括微處理器以及與微處理器連接的水溫檢測模塊、PH值檢測模塊、溶解氧檢測模塊、水深檢測模塊、池塘圖像采集模塊。本發明提供的基于大數據的魚塘養殖投料評估系統，對魚塘內的環境進行檢測以及采集魚塘內的圖像信息，并將檢測的環境參數以及圖像信息處理，通過生長評估算法得到魚塘內的環境與魚生長體重變化的關系，進而為養殖人員在魚類養殖的過程中提供可靠的參考數據，保證魚食料的利用率充分，促進魚的生長，縮短生長周期，大大提高了養殖效益。

技術領域

本發明屬于魚塘養殖技術領域，涉及到一種基于大數據的魚塘養殖投料評估系統。

背景技術

養殖漁業是彌補全球水產品供給不足，成為世界糧食生產發展最快的部門之一，但養殖漁業的可持續發展主要存在養殖設施陳舊落后、土地資源緊缺、水質資源匱乏、勞動力成本高等制約因子。

在現有的養殖技術下，養殖戶往往采用人工喂養的方式對魚類進行投食。在魚類投食量的選擇上，養殖人員通常是根據魚類的生存時間長短以及根據肉眼識別魚類體積的方法來粗略的選擇魚類投食量，此種選擇方法存在較多弊端：魚類的生長速度在不同生長環境下存在不同，難以憑借肉眼對魚食料進行判斷不同；魚類的體積變化是持續的，在短時間內肉眼難以識別出魚類體積的變化；再加上池塘內魚的數量較多，無法有效的識別魚的生長狀況，進而無法總體判斷魚的生長狀況，同時無法根據魚的生長狀況對魚投放合理的食料，一旦投放的魚食料較多，造成成本的浪費，若投放的食料較少，阻礙魚的正常生長，為了使魚食料得利用率高、且促進魚的生長、縮短生長周期，現設計一種基于大數據的魚塘養殖投料評估系統，以提高養殖效益。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的魚塘養殖投料評估系統，解決了現有池塘魚養殖的過程中，無法根據魚的生長狀況合理進行魚食料的投放問題，進而降低了魚食料的利用率、增長魚的生長周期，降低了養殖的效益。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據的魚塘養殖投料評估系統，包括魚塘檢測裝置、云服務器和移動終端，所述云服務器分別與魚塘檢測裝置和移動終端通信連接；

所述魚塘檢測裝置對池塘內的環境進行檢測，采集池塘內的水溫、PH值、溶氧量、水深，以及采集池塘內的圖像信息，將檢測的水溫、PH值、溶氧量、水深以及采集的池塘內的圖像信息發送至云服務器；

所述云服務器接收魚塘檢測裝置發送的池塘內水溫信息，對接收的池塘內水溫與設定的標準水溫范圍進行對比，得到水溫差△T(△t1,△t2,...,△ti),i為水溫傳感器數量；

云服務器對接收的池塘內的PH值與設定的標準PH值范圍進行比較，得到PH值差△P(△p1,△p2,...,△pj)，j為PH傳感器的數量；

云服務器接收微處理器發送的池塘圖像采集模塊采集的圖像信息，對采集的圖像信息中水的顏色與設定的不同水的顏色圖像信息進行一一對比，篩選出與采集的圖像信息中水的顏色相匹配的水的顏色圖像信息，通過匹配對比，獲得池塘內水的顏色狀況，另外，對接收的圖像信息中的魚的尺寸與設定的多個標準魚圖像信息進行一一對比，篩選出與接收的池塘內圖像信息中魚所處的位置相匹配的標準魚圖像信息，根據標準魚圖像信息中魚的位置以及魚的重量，將池塘圖像采集模塊采集的圖像信息中的魚重量進行量化，得到池塘內魚的重量集合Mk(m1,m2,...,mc)，其中，c為每個圖像中魚的數量，為每個圖像中魚的平均質量，進而形成新的集合為第n次圖像采集的魚的平均重量；

所述云服務器通過生長評估算法判斷魚的生長體重變化與水溫差和PH值差的關聯度系數Q，通過關聯度系數Q計算養殖人員投放的魚食料的重量D_f，D_f＝1.2*Q*(1+0.011)^f，D_f表示第f次投放魚料的重量，單位為Kg；