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[發明專利]一種圖片顯示方法、裝置、系統和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201810136730.2 申請日: 2018-02-09
公開(公告)號: CN108268232A 公開(公告)日: 2018-07-10
發明(設計)人: 李錦前;林聲煒;毛慶;張翔;李偉;郭啟發;卜義云;郭云廣;邱小勇;鄒靈靈 申請(專利權)人: 騰訊數碼(天津)有限公司
主分類號: G06F3/14 分類號: G06F3/14;G06F9/50;H04L29/08
代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 代理人: 黃威
地址: 300000 天津市經濟技術開發區*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 預覽圖片 存儲介質 屬性信息 圖片顯示 預加載 下載 用戶操作行為 接口信息 快速顯示 內存資源 判別模型 設備信息 圖片來源 圖片信息 顯示效果 用戶信息 圖顯示 預設 篩選 占用 更新
【權利要求書】:

1.一種圖片顯示方法,其特征在于,包括:

獲取多個預覽圖片的屬性信息,所述屬性信息包括用戶信息、設備信息、圖片信息、更新圖片來源的接口信息和用戶操作行為信息;

采用預設判別模型對所述預覽圖片的屬性信息進行計算,得到預下載率;

篩選預下載率大于設定值的預覽圖片,得到待下載集;

根據所述接口信息加載待下載集中所有預覽圖片對應的大圖;

當接收到關于所述待下載集中預覽圖片的大圖顯示請求時,從預加載的大圖中確定目標大圖,并顯示目標大圖。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用預設判別模型對所述預覽圖片的屬性信息進行計算,得到預下載率,包括:

從服務器中獲取預設判別模型,所述預設判別模型由多個樣本圖片的屬性信息訓練而成;

確定當前需要處理的預覽圖片,得到當前待判別圖片;

將所述當前待判別圖片的屬性信息導入所述判別模型,以計算所述當前待判別圖片的預下載率,返回執行確定當前需要處理的預覽圖片的步驟,直至所有預覽圖片的預下載率計算完畢。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述篩選預下載率大于設定值的預覽圖片,得到待下載集之后,還包括:

監控用戶對所述多個預覽圖片的操作行為;

根據所述操作行為生成用戶操作行為信息;

根據生成的用戶操作行為信息更新所述預覽圖片的屬性信息。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據生成的用戶操作行為信息更新所述預覽圖片的屬性信息之后,還包括:

將更新后的屬性信息、以及所述更新后的屬性信息對應的預覽圖片保存至預設數據庫中,以便服務器根據所述數據庫對判別模型進行更新;

從服務器獲取關于更新后判別模型的更新包,根據所述更新包對本地保存的判別模型進行更新。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述接口信息加載待下載集中所有預覽圖片對應的大圖,包括:

從待下載集中確定當前需要加載大圖的預覽圖片,得到當前待下載圖片;

從所述當前待下載圖片的屬性信息中提取更新圖片來源的接口信息;

通過提取的接口信息加載所述當前待下載圖片對應的大圖,并返回執行從待下載集中確定當前需要加載大圖的預覽圖片的步驟,直至所述待下載集中所有預覽圖片均加載大圖完畢。

6.根據權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述當接收到關于所述待下載集中預覽圖片的大圖顯示請求時,從預加載的大圖中確定目標大圖,并顯示目標大圖之前,還包括:

當預覽圖片被點擊時,確定點擊的預覽圖片是否為待下載集中的預覽圖片;

若是,則生成關于所述待下載集中預覽圖片的大圖顯示請求;

若否,則加載并顯示所述點擊的預覽圖片的大圖。

7.一種圖片顯示裝置,其特征在于,包括:

獲取單元,用于獲取多個預覽圖片的屬性信息,所述屬性信息包括用戶信息、設備信息、圖片信息、更新圖片來源的接口信息和用戶操作行為信息;

計算單元,用于采用預設判別模型對所述預覽圖片的屬性信息進行計算,得到預下載率;

篩選單元,用于篩選預下載率大于設定值的預覽圖片,得到待下載集;

預加載單元,用于根據所述接口信息加載待下載集中所有預覽圖片對應的大圖;

顯示單元,用于在接收到關于所述待下載集中預覽圖片的大圖顯示請求時,從預加載的大圖中確定目標大圖,并顯示目標大圖。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,

所述計算單元,具體用于從服務器中獲取預設判別模型,所述預設判別模型由多個樣本圖片的屬性信息訓練而成,確定當前需要處理的預覽圖片,得到當前待判別圖片,將所述當前待判別圖片的屬性信息導入所述判別模型,以計算所述當前待判別圖片的預下載率,返回執行確定當前需要處理的預覽圖片的操作,直至所有預覽圖片的預下載率計算完畢。

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