[發明專利]一種基于高階統計量的微弱信號檢測方法

在審

• 申請號: 201810135892.4
• 申請日: 2018-02-09
• 公開（公告）號: CN108489529A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 鄭偉;楊震;吳勇;牛文龍
• 申請（專利權）人: 中國科學院國家空間科學中心
• 主分類號: G01D21/00
• 分類號: G01D21/00
• 代理公司: 北京方安思達知識產權代理有限公司 11472
• 代理人: 陳琳琳;王蔚

1.一種基于高階統計量的微弱信號檢測方法，用于在高斯噪聲背景下的微弱信號檢測，所述方法包括：采用滑動窗口在目標信號的時間序列上滑動，計算窗口內的高階統計量，如果高階統計量的絕對值大于閾值，則判斷窗口內有微弱信號。

2.根據權利要求1所述的基于高階統計量的微弱信號檢測方法，其特征在于，所述高階統計量的階數為三階或三階以上。

3.根據權利要求1或2所述的基于高階統計量的微弱信號檢測方法，其特征在于，所述方法具體包括：

步驟1)對目標信號進行預處理得到均值為零的待檢測信號在信號的始端設置窗口S；

步驟2)估計在窗口S內的信號的高階統計量的絕對值；

步驟3)如果高階統計量的絕對值大于閾值則判斷窗口內有微弱信號；否則，轉入步驟4)；

步驟4)窗口S以Step為步長窗口在待檢測信號上滑動，轉入步驟2)，直至滑動到待檢測信號的末端。

4.根據權利要求3所述的基于高階統計量的微弱信號檢測方法，其特征在于，所述步驟1)具體為：

計算得到均值為零的信號，其中是目標信號，是背景信號，通過先驗或者估計得到，在恒定背景的應用場景下采用計算信號均值的方式得到，則是去除背景后的得到均值為零的待檢測信號。

5.根據權利要求4所述的基于高階統計量的微弱信號檢測方法，其特征在于，所述步驟1)的為：

其中，l是待檢測信號長度，為待檢測信號序列。

6.根據權利要求4所述的基于高階統計量的微弱信號檢測方法，其特征在于，

所述步驟2)采用的高階統計量c_k為：

其中，ψ(s)為高階統計量的生成函數，其表達式為：

其中，f(x)是隨機變量的概率密度函數，為矩母函數。