[發明專利]智能問卷系統及數據采集方法在審
| 申請號: | 201810135153.5 | 申請日: | 2018-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN108074140A | 公開(公告)日: | 2018-05-25 |
| 發明(設計)人: | 高峰 | 申請(專利權)人: | 弘成科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 成都市鼎宏恒業知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51248 | 代理人: | 謝敏 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據采集模塊 維度信息 維度 智能問卷系統 調查問卷 反饋數據 篩分模塊 數據采集 題庫模塊 問卷 數據處理模塊 關聯 維度數據庫 存儲基礎 基礎問題 技術要點 匹配成功 數據結果 系統業務 信息采集 指向性 匹配 耗時 調查 采集 發送 提問 | ||
本發明涉及信息采集領域,公開了一種智能問卷系統及數據采集方法,其技術要點是:包括用于存儲基礎問題和與維度信息相關聯的維度問題的問卷題庫模塊;包括根據問卷題庫模塊中的基礎問題和維度問題,對調查問卷用戶進行提問及獲取反饋數據的數據采集模塊;包括對數據采集模塊采集到的反饋數據進行篩分的篩分模塊;包括用于對篩分模塊篩分后的有用信息進行處理,并將處理后的信息和維度數據庫模塊中維度信息通過SQL語言進行匹配,并將與匹配成功的維度信息關聯的維度問題發送至數據采集模塊的數據處理模塊。解決了現有調查問卷系統業務簡單,產生無效問卷數量龐大,拉高調查成本,耗時冗長,數據結果指向性差,無法實現精準調查的問題。
技術領域
本發明涉及信息采集領域,具體的講是智能問卷系統及數據采集方法。
背景技術
問卷又稱調查表,是社會調查研究中收集資料的一種工具,其形式是以問題的形式系統的記載調查內容的一種印件,其實質是為了收集人們對于某個特定問題的態度行為特征價值觀觀點或信念等信息而設計的一系列問題。問卷調查也稱問卷法,是設計者運用統一設計的問卷向被調查者了解情況或征詢意見收集信息的調查方法。
現有的調查問卷系統都使用普通問題庫進行問題管理,使用普通順序式組卷模式,部分問卷系統實現了樹形結構引導式組卷模式,從而以這種簡單的方式,提升一部分調查問卷的精準性,但是調查問卷系統業務簡單,產生無效問卷數量龐大,拉高調查成本,耗時冗長,數據結果指向性差,無法實現精準調查。
因此需要一種能夠對目標用戶準確推送相適配的問卷問題,以大幅降低無效問卷數據,提高精準度的智能問卷系統及數據采集方法。
發明內容
本發明為了解決現有調查問卷系統業務簡單,產生無效問卷數量龐大,拉高調查成本,耗時冗長,數據結果指向性差,無法實現精準調查的問題,提供一種智能問卷系統及數據采集方法。
本發明解決上述技術問題,采用的技術方案是,智能問卷系統包括用于存儲基礎問題和與維度信息相關聯的維度問題的問卷題庫模塊;
包括用于存儲客戶維度信息的維度數據庫模塊;
包括根據問卷題庫模塊中的基礎問題和維度問題,對調查問卷用戶進行提問及獲取反饋數據的數據采集模塊;
包括對數據采集模塊采集到的反饋數據進行篩分的篩分模塊;
包括用于對篩分模塊篩分后的有用信息進行處理,并將處理后的信息和維度數據庫模塊中維度信息通過SQL語言進行匹配,并將與匹配成功的維度信息關聯的維度問題發送至數據采集模塊的數據處理模塊。
進一步的,還包括將篩分模塊篩分的身份信息與維度數據庫關聯的身份識別模塊。
進一步的,身份識別模塊中身份信息為用戶識別信息、IP、機器識別碼,app使用情況和網站訪問情況。
進一步的,維度信息為默認信息和根據客戶自身情況預設的信息。
進一步的,默認信息包括人員流動,經濟熱度,人員收入分布,行業分布,消費能力, 地理位置,消費習慣。
本發明還提供了,一種智能問卷數據采集方法,包括以下步驟:
第一步,根據客戶自身情況設定維度數據庫模塊中的維度信息;
第二步,數據處理模塊調用問卷題庫模塊中的基礎問題,并通過數據采集模塊將基礎問題推送至調查問卷用戶;
第三步,通過數據采集模塊將調查問卷用戶反饋數據進行采集,并傳輸至篩分模塊,篩分模塊對反饋數據進行篩分,篩分無用信息和有用信息;
第四步,篩分模塊將篩分后數據傳輸至數據處理模塊,數據處理模塊對傳輸數據進行處理,將有用信息通過SQL語言與維度數據庫模塊中的維度信息進行配對;
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