[發(fā)明專利]一種基于雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810133333.X | 申請(qǐng)日: | 2018-02-09 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108280746B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬佳;高偉;鄧森洋 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 艾凱克斯(嘉興)信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/06 | 分類號(hào): | G06Q30/06;G06N3/06;G06N3/04 |
| 代理公司: | 浙江杭州金通專利事務(wù)所有限公司 33100 | 代理人: | 王麗丹 |
| 地址: | 314001 浙江省嘉興市南湖區(qū)城區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 雙向 循環(huán) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 方法 | ||
1.一種基于雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,獲取作為樣本的產(chǎn)品零部件信息;
S2,創(chuàng)建零部件及位置信息字典;
S3,向量化零部件及位置信息;
S4,確定雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層及輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù);
S5,確定樣本中的初始及結(jié)束標(biāo)示;
S6,確定循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)的次數(shù);
S7,對(duì)相關(guān)的樣本進(jìn)行訓(xùn)練;
S8,對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè);
在步驟S1中,獲取作為樣本的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)信息和位置信息;
在步驟S2中,依據(jù)零部件的編碼,區(qū)分不同的零部件,并對(duì)每一個(gè)不同的零部件進(jìn)行聚類處理,將其放入零部件字典中,零部件字典中零部件的個(gè)數(shù)為Npart;將涉及到的每個(gè)零部件的位置信息作為一個(gè)整體,放入位置信息字典中,位置信息字典中的位置信息個(gè)數(shù)為Nposition;
在步驟S3中,根據(jù)零部件及位置信息字典,為每一個(gè)零部件和每一個(gè)位置信息創(chuàng)建其數(shù)值映射,并將零部件與位置信息映射的內(nèi)容定義為一個(gè)N+2維向量;其中,N維向量的維度由零部件字典及位置信息字典的大小決定,2表示初始和結(jié)束標(biāo)示,即該向量的維度Nproduct=Npart+Nposition+2;
在步驟S4中,利用向量化零部件及位置信息的向量維度Nproduct確定循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸入層及輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù);
在步驟S5中,對(duì)于同一個(gè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)給出兩組相反的標(biāo)示;
在步驟S6中,確定循環(huán)次數(shù),由所有待訓(xùn)練的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中產(chǎn)品零部件數(shù)量最多的個(gè)數(shù)來(lái)確定即N=Max(Nproduct1, N product2, NOptions3,…, NOptionsn),若樣本中長(zhǎng)度不能達(dá)到最大的值,則進(jìn)行補(bǔ)零處理;兩組循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的循環(huán)次數(shù)相同,兩組循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同或不同;
在步驟S7中,將樣本數(shù)據(jù)放入雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,獲取目標(biāo)產(chǎn)品零部件信息及位置信息,將所有的待訓(xùn)練樣本產(chǎn)品信息轉(zhuǎn)化為樣本矩陣,該樣本矩陣的行數(shù)為不同產(chǎn)品信息的個(gè)數(shù),列為向量的維度Nproduct=Npart+Nposition+2,2表示起始與結(jié)束標(biāo)示,并放入到已經(jīng)定義好的雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,選取合適的激活函數(shù)和損失函數(shù),通過(guò)計(jì)算得到相應(yīng)的權(quán)值矩陣,最終得到符合預(yù)期的網(wǎng)絡(luò);
在步驟S8中,對(duì)于給定零部件,通過(guò)向量化后,將其放入雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過(guò)雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向前或向后預(yù)測(cè)零件及位置信息。
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