[發(fā)明專利]一種基于人工智能的泵站運(yùn)行異常診斷方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810132927.9
• 申請日: 2018-02-09
• 公開（公告）號: CN108345282B
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 謝和坤;周衛(wèi)東;謝頂浪;裴慶非;陸增友
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州亞大自動(dòng)化有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;G01D21/02
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 戴錦躍

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的泵站運(yùn)行異常診斷方法及系統(tǒng)，其技術(shù)方案要點(diǎn)是包括如下步驟獲取當(dāng)前泵站的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)類型對所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)，其中，所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)中攜帶有運(yùn)行信息；建立針對于數(shù)據(jù)類型的異常事件，所述異常事件中攜帶有異常標(biāo)簽和異常信息；在對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型中根據(jù)所述異常事件對所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，提取所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)中的運(yùn)行信息與異常信息進(jìn)行比對，并判斷運(yùn)行信息是否涵蓋異常信息；若是，則發(fā)出警示信息。通過建立異常事件，對獲取的泵站的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，對運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和基于多維歷史數(shù)據(jù)的時(shí)序關(guān)聯(lián)分析，達(dá)到泵站運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)布控的全面性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及泵站監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于人工智能的泵站運(yùn)行異常診斷方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

泵站包括污水泵站、雨水泵站和河水泵站等。城市防汛排澇、城鎮(zhèn)水環(huán)境、深水井群和排水設(shè)施均面臨著采用現(xiàn)代信息化技術(shù)來進(jìn)一步提升設(shè)施的要求。

目前，我國正在運(yùn)行的泵站多為20世紀(jì)六、七十年代建設(shè)，因受當(dāng)時(shí)技術(shù)、資金、設(shè)備條件的限制，大部分泵站設(shè)備還是采用傳統(tǒng)人工完成的管理和操作方式。為此，在現(xiàn)代泵站的建設(shè)和改造中，廣泛地使用了可編程控制器PLC、傳感器、人機(jī)界面和工業(yè)現(xiàn)場總線等工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品。

傳感器監(jiān)測泵站的各個(gè)數(shù)據(jù)，可編程控制器PLC對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，通過網(wǎng)絡(luò)上傳至上位機(jī)，管理人員在中控室中觀察轄區(qū)內(nèi)各個(gè)泵站的運(yùn)行情況，進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度管理、問題監(jiān)測處理等。

但傳統(tǒng)泵站問題監(jiān)測處理屬于被動(dòng)型，PLC直接發(fā)出故障信號至上位機(jī)中，如泵站前池中的液位傳感器對前池中的液位數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，當(dāng)前池中的液位高于最高液位時(shí)，液位傳感器進(jìn)行監(jiān)測并輸出相應(yīng)的液位信號至PLC中，PLC形成故障信號發(fā)送至上位機(jī)中。

由此，PLC通過采集傳感器所輸出的信號并直接發(fā)出故障信號的方式對問題進(jìn)行反饋，而無法得知前池液位高于最高液位時(shí)，泵站中泵機(jī)的開啟數(shù)量大于預(yù)設(shè)開機(jī)數(shù)還是小于預(yù)設(shè)開機(jī)數(shù)，因此，現(xiàn)階段的泵站無法做到對同一泵站中的關(guān)聯(lián)設(shè)備、以及上游泵站和下游泵站相鄰泵站之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效布控，導(dǎo)致數(shù)據(jù)監(jiān)測、問題處理的全面性較低，因此存在一定的改進(jìn)之處。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的泵站運(yùn)行異常診斷方法，能夠提高泵站數(shù)據(jù)監(jiān)測的全面性。

本發(fā)明的上述技術(shù)目的是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

一種基于人工智能的泵站運(yùn)行異常診斷方法，包括如下步驟：

獲取當(dāng)前泵站的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)類型對所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)，其中，所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)中攜帶有運(yùn)行信息；

建立針對于數(shù)據(jù)類型的異常事件，所述異常事件中攜帶有異常標(biāo)簽和異常信息；

在對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型中根據(jù)所述異常事件對所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，提取所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)中的運(yùn)行信息與異常信息進(jìn)行比對，并判斷運(yùn)行信息是否涵蓋異常信息；

若是，則發(fā)出警示信息。

優(yōu)選的，獲取當(dāng)前泵站的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)類型對所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)，包括：

獲取當(dāng)前泵站的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)類型對所述運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)；

或，

獲取上一級泵站和下一級泵站的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)類型對上一級泵站的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)和下一級泵站的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后進(jìn)行分類存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，建立針對于數(shù)據(jù)類型的異常事件，所述異常事件中攜帶有異常標(biāo)簽和異常信息，包括如下步驟：

異常信息中攜帶有異常參數(shù)，建立對異常參數(shù)的可編輯區(qū)域；