[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810130459.1 | 申請日: | 2018-02-08 |
| 公開(公告)號: | CN108427951B | 公開(公告)日: | 2023-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王睿;孫星;郭曉威 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/25 | 分類號: | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/32;G06V10/424;G06V10/82;G06N3/0464;G06N20/00;G06V10/774 |
| 代理公司: | 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;鄧云鵬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 計算機 設(shè)備 | ||
本發(fā)明涉及一種圖像處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備,圖像處理方法包括:獲取待處理圖像;確定所述待處理圖像所屬的模態(tài)類別;通過所述模態(tài)類別相應(yīng)的機器學(xué)習(xí)模型,將所述待處理圖像編碼為語義分割特征矩陣;解碼所述語義分割特征矩陣得到語義分割圖像;所述語義分割圖像中的像素點,具有表示所屬分類類別的像素值,且與所述待處理圖像中的像素點對應(yīng);根據(jù)屬于目標(biāo)分類類別的像素點確定目標(biāo)圖像區(qū)域。本申請?zhí)峁┑姆桨柑岣吡藞D像處理準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種圖像處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,人們越來越多地通過圖像來傳遞信息,而圖像中承載的內(nèi)容也越來越豐富多樣。目前,人們已不止于對圖像本身進(jìn)行分類,而更多的是對圖像中的內(nèi)容進(jìn)行語義分割,找出對圖像中感興趣的區(qū)域。
然而,目前對于圖像進(jìn)行語義分割找出圖像中的感興趣區(qū)域時,一般是人們根據(jù)經(jīng)驗人為的從圖像中查找出感興趣區(qū)域,這種人為查找具有很強的主觀性,從而導(dǎo)致圖像處理的準(zhǔn)確性比較低。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對目前圖像處理的準(zhǔn)確性比較低的問題,提供一種圖像處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備。
一種圖像處理方法,包括:
獲取待處理圖像;
確定所述待處理圖像所屬的模態(tài)類別;
通過所述模態(tài)類別相應(yīng)的機器學(xué)習(xí)模型,將所述待處理圖像編碼為語義分割特征矩陣;
解碼所述語義分割特征矩陣得到語義分割圖像;所述語義分割圖像中的像素點,具有表示所屬分類類別的像素值,且與所述待處理圖像中的像素點對應(yīng);
根據(jù)屬于目標(biāo)分類類別的像素點確定目標(biāo)圖像區(qū)域。
一種圖像處理裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取待處理圖像;
確定模塊,用于確定所述待處理圖像所屬的模態(tài)類別;
編碼模塊,用于通過所述模態(tài)類別相應(yīng)的機器學(xué)習(xí)模型,將所述待處理圖像編碼為語義分割特征矩陣;
解碼模塊,用于解碼所述語義分割特征矩陣得到語義分割圖像;所述語義分割圖像中的像素點,具有表示所屬分類類別的像素值,且與所述待處理圖像中的像素點對應(yīng);
分割模塊,用于根據(jù)屬于目標(biāo)分類類別的像素點確定目標(biāo)圖像區(qū)域。
一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時,使得所述處理器執(zhí)行以下步驟:
獲取待處理圖像;
確定所述待處理圖像所屬的模態(tài)類別;
通過所述模態(tài)類別相應(yīng)的機器學(xué)習(xí)模型,將所述待處理圖像編碼為語義分割特征矩陣;
解碼所述語義分割特征矩陣得到語義分割圖像;所述語義分割圖像中的像素點,具有表示所屬分類類別的像素值,且與所述待處理圖像中的像素點對應(yīng);
根據(jù)屬于目標(biāo)分類類別的像素點確定目標(biāo)圖像區(qū)域。
一種計算機設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中儲存有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時,使得所述處理器執(zhí)行以下步驟:
獲取待處理圖像;
確定所述待處理圖像所屬的模態(tài)類別;
通過所述模態(tài)類別相應(yīng)的機器學(xué)習(xí)模型,將所述待處理圖像編碼為語義分割特征矩陣;
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